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利用改進的背景模型實現(xiàn)車輛檢測
- 為解決基于背景差分的車輛檢測辦法易受交通狀況影響的問題，首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型，然后利用改進的背景更新算法對建立的背景模型選擇性更新,最后結(jié)合閾值分割和形態(tài)學(xué)處理實現(xiàn)運動車輛檢測。實驗結(jié)果表明，該算法在交通堵塞或臨時停車等復(fù)雜交通環(huán)境中有很好的背景提取和更新效果。與經(jīng)典的算法相比，該車輛檢測算法在實時性和準(zhǔn)確性方面都有所提高。
- 關(guān)鍵字： 車輛檢測 背景差分 自適應(yīng)背景模型
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