自適應(yīng)背景模型 文章 進(jìn)入自適應(yīng)背景模型技術(shù)社區(qū)

利用改進(jìn)的背景模型實(shí)現(xiàn)車輛檢測(cè)

• 為解決基于背景差分的車輛檢測(cè)辦法易受交通狀況影響的問題，首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型，然后利用改進(jìn)的背景更新算法對(duì)建立的背景模型選擇性更新,最后結(jié)合閾值分割和形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在交通堵塞或臨時(shí)停車等復(fù)雜交通環(huán)境中有很好的背景提取和更新效果。與經(jīng)典的算法相比，該車輛檢測(cè)算法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面都有所提高。
• 關(guān)鍵字： 車輛檢測(cè)  背景差分  自適應(yīng)背景模型