艦船目標(biāo)檢測 文章 進(jìn)入艦船目標(biāo)檢測技術(shù)社區(qū)
基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計
- 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字： 艦船目標(biāo)檢測 GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704
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艦船目標(biāo)檢測介紹
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