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訓(xùn)練
訓(xùn)練 文章 進(jìn)入訓(xùn)練技術(shù)社區(qū)
決勝AI云端:“芯火”燎原看燧原
- AI云端芯片是產(chǎn)業(yè)的支撐力,該領(lǐng)域壟斷局面不利于市場(chǎng)的發(fā)展和應(yīng)用落地。燧原科技作為中國(guó)本土AI云端芯片的提供者,創(chuàng)建自主開(kāi)發(fā)且超越通常GPU體系的AI芯片架構(gòu),推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡,顯示出本土企業(yè)在云端訓(xùn)練水準(zhǔn)達(dá)到了新的高度。其所開(kāi)發(fā)“馭算”軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)以及生態(tài)支持系統(tǒng),可以更大限度地滿足AI應(yīng)用的算力需求,使智能數(shù)據(jù)中心全面國(guó)產(chǎn)化成為可能,并將推進(jìn)AI引領(lǐng)下各個(gè)新興領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新。
- 關(guān)鍵字: 人工智能 AI 訓(xùn)練 推斷 神經(jīng)元處理器 計(jì)算中心 中國(guó)芯 202010
英特爾收購(gòu)人工智能芯片制造商Habana Labs
- 此次收購(gòu)將推進(jìn)英特爾的人工智能戰(zhàn)略,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心人工智能加速器產(chǎn)品組合近日,英特爾公司今天宣布以20億美元收購(gòu)Habana Labs。該公司總部位于以色列,是一家為數(shù)據(jù)中心提供可編程深度學(xué)習(xí)加速器的廠商。此次收購(gòu)將增強(qiáng)英特爾的人工智能產(chǎn)品組合,并加快其在快速增長(zhǎng)的人工智能芯片新興市場(chǎng)的發(fā)展。英特爾預(yù)計(jì),到2024年,這一市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)250億美元[i]。英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤(Navin Shenoy)認(rèn)為:“此次收購(gòu)?fù)七M(jìn)了我們的人工智能戰(zhàn)略,即:從智能邊緣到數(shù)據(jù)中心,為客戶提供適
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基于虛擬煤礦事故救援訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 0 引言 近年來(lái),我國(guó)煤礦應(yīng)急救援工作在減少礦山事故人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失、促進(jìn)礦山安全生產(chǎn)方面發(fā)揮了重要作用。在救援時(shí),救援行動(dòng)的成功與否取決于救援隊(duì)員能否迅速、正確地決策并實(shí)施,而這些又取決于救援人
- 關(guān)鍵字: 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 實(shí)現(xiàn) 訓(xùn)練 救援 虛擬 煤礦 事故 基于
基于SPCE061A處理器醫(yī)療模型人訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 醫(yī)療模型人訓(xùn)練系統(tǒng)是現(xiàn)代電腦技術(shù)與模擬技術(shù)相結(jié)合的一種交互式醫(yī)學(xué)模擬教學(xué)產(chǎn)品,是集教學(xué)、培訓(xùn)、考核和實(shí)際操作于一體,知識(shí)全面、功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)交互式模型人訓(xùn)練系統(tǒng)。該系統(tǒng)的下位機(jī)硬件采用凌陽(yáng)16位單片機(jī)SPCE061A處理器用來(lái)采集模型人的生命體征參數(shù)以及控制模擬模型人的生理過(guò)程,上位機(jī)軟件系統(tǒng)采用雙屏顯示的形式實(shí)現(xiàn)了控制模擬模型人的生理過(guò)程和監(jiān)視模擬模型人的生命體征參數(shù)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在安全、受保護(hù)的超真實(shí)模擬環(huán)境里進(jìn)行醫(yī)學(xué)教學(xué)和訓(xùn)練。
- 關(guān)鍵字: 訓(xùn)練 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 模型 醫(yī)療 SPCE061A 處理器 基于 通信協(xié)議
基于虛擬現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)化上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)
- 針對(duì)中風(fēng)病人和上肢受傷病人在傳統(tǒng)的基于康復(fù)器械的訓(xùn)練中,人機(jī)之間缺乏良好的互動(dòng)性以及訓(xùn)練模式內(nèi)容枯燥乏味的缺點(diǎn),本文使用 Windows GDI和 OpenGL在 VC++ 6.0開(kāi)發(fā)環(huán)境下開(kāi)發(fā)了一種新穎的基于虛擬現(xiàn)實(shí)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的上肢輔助康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)。該系統(tǒng)配合康復(fù)訓(xùn)練的主動(dòng)模式和阻抗模式,可以與病人進(jìn)行具有趣味性和良好交互性的康復(fù)訓(xùn)練過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練醫(yī)療,并且能夠極大的提高病人進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練的積極性。
- 關(guān)鍵字: 訓(xùn)練 系統(tǒng) 康復(fù) 網(wǎng)絡(luò)化 虛擬現(xiàn)實(shí) 基于 數(shù)字信號(hào)
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- 0 引言 近年來(lái),我國(guó)煤礦應(yīng)急救援工作在減少礦山事故人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失、促進(jìn)礦山安全生產(chǎn)方面發(fā)揮了重要作用。在救援時(shí),救援行動(dòng)的成功與否取決于救援隊(duì)員能否迅速、正確地決策并實(shí)施,而這些又取決于救援人
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基于Adaboost算法的駕駛員眨眼識(shí)別
- 駕駛員眨眼識(shí)別是汽車駕駛員疲勞檢測(cè)的基礎(chǔ)。采用了一種基于 Adaboost算法的實(shí)時(shí)眨眼識(shí)別的方法,它將一簇弱分類器通過(guò)一定的規(guī)則結(jié)合成為一個(gè)強(qiáng)分類器,再把這些強(qiáng)分類器級(jí)聯(lián)成為一個(gè)快速、準(zhǔn)確的分類器。分析和討論了訓(xùn)練階段不同特征的負(fù)樣本對(duì)最終檢測(cè)結(jié)果的影響,提出了一種新型的負(fù)樣本選擇方法,并實(shí)驗(yàn)測(cè)試各種特征方法對(duì)特定目標(biāo)的誤檢率,給出了一個(gè)理想的分類器。
- 關(guān)鍵字: Adaboost 汽車電子 眨眼識(shí)別 訓(xùn)練 負(fù)樣本 誤檢率 200909
訓(xùn)練介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條訓(xùn)練!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)訓(xùn)練的理解,并與今后在此搜索訓(xùn)練的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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