3. 

        <meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
		首頁　 
		資訊　 
		商機 　
		下載　 
		拆解 　
		高校　 
		招聘 　
		雜志　 
		會展　 
		EETV　 
		百科 　
		問答　 
		電路圖　 
		工程師手冊 　
		Datasheet　
		100例 　
		活動中心　 
		E周刊閱讀 　
		樣片申請
	
          




          
	EEPW首頁 >> 
	主題列表 >> 
	語音識別
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          語音識別面臨三大挑戰(zhàn) 智能語音快速發(fā)展需跨越三座大山
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 未來與智能家居、可穿戴設備、機器人等交互模式，智能語音將是最佳人機交互模式。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  智能語音                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          語音識別在生活中的七個經(jīng)典應用
          
                                                            
            
                    	
          • 語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。　語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  機器人  FPGA  濾波器  AVR                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于語音識別的遠程交互控制的智能家居系統(tǒng)
          
                                                            
                    
          
                
          
                                
          
                    
          給弱勢群體的一份關愛，語音識別助老助殘服務系統(tǒng)的完整解決方案
          
                                                            
            
                    	
          • 基于AVR的語音識別助老助殘室內行走服務系統(tǒng)總體設計方案。語音信號通過開發(fā)板上的麥克被語音處理模塊采集，然后送入AVR處理器進行識別。AVR微處理器根據(jù)識別的結果，分析判斷出該語音的指令類型，根據(jù)指令要求完成相應的操作。由AVR微處理器通過無線模塊把相關的操作發(fā)送到相應的執(zhí)行裝置如門禁裝置，輪椅驅動裝置等，接受命令并完成相應的動
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  攝像頭  無線模塊  LCD顯示  AVR  紅外遙控                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          語音識別技術將使你的智能手機更聰明
          
                                                            
            
                    	
          • 當語音識別技術應用到計算機桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數(shù)人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標?，F(xiàn)在，語音技術正用于一個全新的環(huán)境：手機。語音識別技術在手機中的應用將進一步推動這種技術向新的方向發(fā)展和應用。這是語音識別技術在臺式電腦應用中從來沒有涉足的方向。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  智能手機  移動設備                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于STM32的嵌入式語音識別模塊設計實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設計與實現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現(xiàn)語音識別功能，采用嵌入式操作系統(tǒng)μC/OS-II來實現(xiàn)統(tǒng)一的任務調度和外圍設備管理。經(jīng)過大量的實驗數(shù)據(jù)驗
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  ARM  對話管理  μC/OS-II                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          語音識別結合應用場景：未來可期
          
                                                            
            
                    	
          • 　　近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術走進了工業(yè)、家電、通信、汽車電子、消費電子產品等各個領域。語音識別作為人工智能發(fā)展最早、且率先商業(yè)化的技術，近幾年來隨著深度學習技術的突破，識別準確率大幅提升，帶動了一波產業(yè)熱潮。對語音識別未來發(fā)展，各位大咖也有一些精彩論點。
　　科大訊飛研究院副院長——王士進
　　王士進表示，語音識別是人機交互里很重要的模塊，從PC時代到現(xiàn)在的移動互聯(lián)時代，人機交互由鼠標鍵盤走向智能手機、Pa
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  科大訊飛                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          Nikko Strom揭秘語音識別技術：Alexa是怎樣煉成的？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　Nikko Strom，現(xiàn)任亞馬遜首席科學家，是 Echo 和 Alexa 項目的創(chuàng)始成員，在語音識別技術相關領域有著資深的研究及從業(yè)經(jīng)驗：
　　● 1997 年于瑞典皇家理工學院語音通信實驗室獲得博士學位，后擔任MIT計算機科學實驗室研究員;
　　● 2000 年加入語音技術初創(chuàng)公司 Tellme Networks;
　　● 2007 年隨著 Tellme Networks 被微軟收購，加入微軟，推進商業(yè)語音識別技術的前沿研究;
　　● 2011 年加入亞馬遜，擔任首席科學家，領導語音識別及
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        Alexa  語音識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          語音識別和指紋識別技術到底有多安全？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 除了語音和指紋識別技術外，其他生物體征識別技術皆尚未得到廣泛應用，因為這些技術在易用性、速度以及可靠性等維度上仍然有所欠缺。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  指紋識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          3.15沒說謊 指紋、面部、語音識別技術，破解真的很簡單！
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 最新型的智能手機都在吹噓生物識別的安全性能，無論是語音識別、指紋掃描還是面部識別，這些技術都承諾讓用戶的安全得到保障。但事實上，指紋、面部和語音從來就沒有安全過。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  生物識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          IBM 語音識別新方向：仿生蝙蝠耳能用聲納精準“聆聽”
          
                                                            
            
                    	
          • 　　蝙蝠使用生物聲吶，為夜晚在叢林中飛行導航。他們的超聲波脈沖，可以比人造聲吶裝置更精確地對聲音進行定位。為復制、駕馭這種能力，IBM 學院獎獲得者 Rolf Müller 教授協(xié)同他在弗吉尼亞理工學院(Virginia Tech)的團隊，設計了一種人造蝙蝠耳?！　?nbsp;
 　　Rolf Müller 的研究引起了 IBM 的注意。IBM 專家韓金萍(音譯)的神經(jīng)計算團隊，和 I
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        IBM  語音識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          玩人工智能的你必須知道的語音識別技術原理
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　在人工智能快速發(fā)展的今天，語音識別開始成為很多設備的標配， 語音識別開始被越來越多的人關注，國外微軟、蘋果、谷歌、nuance，國內的科大訊飛、思必馳等廠商都在研發(fā)語音識別新策略新算法，似乎人類與語音的自然交互漸行漸近?！　∥覀兌枷Ｍ瘛朵撹F俠》中那樣智能先進的語音助手，在與機器人進行語音交流時，讓它聽明白你在說什么。語音識別技術將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，該技術讓機器通過識別和理解，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢！　≌Z音識別是以語音為研究對象，通過
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        人工智能  語音識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          語音識別這么火 但你知道它的發(fā)展史嗎？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 在計算機能理解其所聽到或看到的事物的真正含義之前，還需要很長時間的工作，還有很長的路要走，真正的人工智能仍然還在遙遠的地平線上。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          ARM為核心的嵌入式語音識別電路模塊設計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　服務機器人以服務為目的，因此人們需要一種更方便、更自然、更加人性化的方式與機器人交互，而不再滿足于復雜的鍵盤和按鈕操作。基于聽覺的人機交互是該領域的一個重要發(fā)展方向。目前主流的語音識別技術是基于統(tǒng)計模式。然而，由于統(tǒng)計模型訓練算法復雜，運算量大，一般由工控機、PC機或筆記本來完成，這無疑限制了它的運用。嵌入式語音交互已成為目前研究的熱門課題。 嵌入式語音識別系統(tǒng)和PC機的語音識別系統(tǒng)相比，雖然其運算速度和內存容量有一定限制，但它具有體積小、功耗低、可靠性高、投入小、安裝靈活等優(yōu)點，特別適用于智能家居、
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        ARM  語音識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          基于語音識別技術的聲控鼠標光標設計
          
                                                            
            
                    	
          •  1 概述電腦語音技術經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)取得了巨大進步， 目前已經(jīng)有一些產品和項目讓人們有機會和計算機進行語音交互工作， 例如IBM公司的Viavoice  系列軟件以及微軟的新的Office 產品都有實用的語音功能， 可以進行
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        語音識別  聲控鼠標                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
	共131條
	4/9		|‹
			«
														1																2																3																4																5																6																7																8																9							»
			
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
          
  		
          
    		
          
      			
          
          			
          語音識別介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	　與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
　　語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界		      	[ 查看詳細 ]
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		
  		  		  		
  		  		            
        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
          熱門主題
          
      			
          
      			
          
       	          						語音識別   
										樹莓派   
					linux   
      			
          
    		
          
  		
          
		
          
	
          
	
          

          

          
        		關于我們 - 
        		廣告服務 - 
        		企業(yè)會員服務 - 
        		網(wǎng)站地圖 - 
        		聯(lián)系我們 - 
        		征稿 - 
        		友情鏈接 - 
        		手機EEPW
        		
          
        		Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
          
        		《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
          
      			備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473
      		
          
    	
          
  	





          




          



看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人

(function(){
    var bp = document.createElement('script');
    var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
    if (curProtocol === 'https') {
        bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
    }
    else {
        bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
    }
    var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
    s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();