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          噪聲背景下環(huán)境聲音識別研究

          •   曾金芳,白冰,徐林濤(湘潭大學物理與光電工程學院,湖南?湘潭?411105)  摘?要:針對低信噪比下的環(huán)境聲音識別效果不佳的情況,提出一種不同信噪比背景下的環(huán)境聲音識別方法?! ∫再が斖?Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征,生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖,分別提取各單色圖的扇形投影特征,在對得到的各方向的投影特征進行離散小波變換得到特征矩陣,并結合改進的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強算法作為前端處理以減小噪聲干擾,最后,利用支持向量機對帶噪聲音進行分類識別。實驗結果表明:在-5dB的
          • 關鍵字: 201909  最小均方誤差  聲音識別  聲音增強  譜圖特征  扇形投影  支持向量機  
          共1條 1/1 1

          譜圖特征介紹

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