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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 車型識別

          基于決策導(dǎo)向非循環(huán)圖SVM的汽車車型識別

          • 隨著社會的發(fā)展,車輛越來越多,交通變得非常繁忙,城市對于公路和交通的管理已成為一個很重要的問題。交通管理部門要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的科學(xué)管理,必須依靠交通管理系統(tǒng)。汽車是交通系統(tǒng)管理中的主要對象,能否自動識別汽
          • 關(guān)鍵字: SVM  循環(huán)  汽車  車型識別    

          視頻圖像中的車輛檢測跟蹤和分類

          • 摘 要:介紹了一種在固定的單攝像頭拍攝的交通圖像序列中檢測、跟蹤、分類車輛的方法。該方法大致可分為三部分:抽取背景圖像和圖像分割;基于針孔模型的攝像機(jī)定標(biāo),計(jì)算透視投影矩陣;利用區(qū)域特征進(jìn)行匹配跟蹤,建立目標(biāo)鏈,恢復(fù)目標(biāo)三維信息,采用模型匹配法對車型分類。實(shí)驗(yàn)證明該方法簡單可行。 關(guān)鍵詞:圖像分割 車型識別 目標(biāo)跟蹤 模型匹配 在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本
          • 關(guān)鍵字: 車型識別  模型匹配  目標(biāo)跟蹤  汽車電子  圖像分割  汽車電子  
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          車型識別介紹

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