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          基于DSP的圖像處理在車牌識別中的應(yīng)用

          • 車牌識別模塊是車牌識別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點,對車牌識別模塊中的預(yù)處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進的算法,并基于 DSP實現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準(zhǔn)確提取、分割。改進點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進行統(tǒng)計特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點設(shè)計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進行了仿真測試,識別率為99.16%。
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