EEPW首頁(yè) >>
主題列表 >>
邊緣檢測(cè)
邊緣檢測(cè) 文章 進(jìn)入邊緣檢測(cè)技術(shù)社區(qū)
一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法
- 因接觸線和承力索無(wú)視覺顯著特征，且機(jī)車運(yùn)行過(guò)程中的強(qiáng)電流、電壓磁場(chǎng)等干擾，導(dǎo)致獲取的視頻圖像具有很多噪聲，使得對(duì)接觸網(wǎng)目標(biāo)跟蹤具有非常大的挑戰(zhàn)性。為此，提出一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法。接觸線檢測(cè)部分，對(duì)采集的紅外圖像進(jìn)行灰度化處理后，分別運(yùn)用OTSU自適應(yīng)閾值分割和邊緣梯度信息檢測(cè)兩種方法進(jìn)行特征提取，且具有更高的提取精度，接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分，采用Hough變換檢測(cè)直線的優(yōu)勢(shì)來(lái)提取接觸線的參數(shù)，然后利用Kalman濾波方法實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的持續(xù)跟蹤。
- 關(guān)鍵字： 接觸線檢測(cè)與跟蹤 邊緣檢測(cè) Hough變換 Kalman濾波 202101
一種基于改進(jìn)的Sobel算法鋼軌表面損傷語(yǔ)義分割方法*
- 為探尋鋼軌表面?zhèn)麚p語(yǔ)義分割的有效方法，實(shí)現(xiàn)鋼軌表面?zhèn)麚p準(zhǔn)確檢測(cè)。在經(jīng)典Sobel算法的基礎(chǔ)上，增加傾斜方向的檢測(cè)，改變閥值；利用采集的帶扎傷鋼軌圖片，在MATLAB2016版本進(jìn)行對(duì)比檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；本方法成功檢出兩處傷損，無(wú)誤檢錯(cuò)檢；結(jié)論：本方法檢測(cè)效果在檢出率和誤檢率都優(yōu)于傳統(tǒng)方法，有一定價(jià)值。
- 關(guān)鍵字： Sobel算法 鋼軌表面損傷 語(yǔ)義分割 邊緣檢測(cè) 202111
高速公路目標(biāo)邊緣檢測(cè)的算法對(duì)比分析
- 目標(biāo)邊緣檢測(cè)是高速公路目標(biāo)辨識(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。雖然現(xiàn)在有多種邊緣檢測(cè)算法，但是不同算法有著各自的適用范圍，通過(guò)對(duì)比Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Canny算子等算子，并以高速公路高清監(jiān)控采集的視頻截圖作為樣本，采用不同邊緣檢測(cè)算法對(duì)車輛、護(hù)欄等高速公路上的主要目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。計(jì)算結(jié)果表明，對(duì)于高速公路上的主要目標(biāo)識(shí)別而言，Prewitt算子具有相對(duì)較好的邊緣檢測(cè)效果。
- 關(guān)鍵字： 高速公路 邊緣檢測(cè) 目標(biāo)識(shí)別 Prewitt算子 201605
邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像中的應(yīng)用
- 摘要：醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像多見數(shù)個(gè)無(wú)回聲區(qū)，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像的邊緣，進(jìn)一步為臨床診斷提供可靠依據(jù)，在此將幾種不同的邊緣檢測(cè)算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)超聲液態(tài)病
- 關(guān)鍵字： 邊緣檢測(cè) 算法 圖像 中的應(yīng)用
改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
- 摘要：圖像邊緣檢測(cè)在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對(duì)此提出了一種新的邊緣檢測(cè)方法，首先采用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法相比，這種算法能更好地提取圖像
- 關(guān)鍵字： 邊緣檢測(cè) 算法 醫(yī)學(xué)圖像 中的應(yīng)用
基于機(jī)器視覺技術(shù)之邊緣檢測(cè)
- 圖象的邊緣信息對(duì)人或?qū)C(jī)器視覺來(lái)說(shuō)，都是非常重要的。由于邊緣具有能勾畫區(qū)域的形狀，且能被局部定義以及能傳遞大部分圖象信息等許多優(yōu)點(diǎn)，因此，邊緣檢測(cè)可看作是處理許多復(fù)雜問題的關(guān)鍵，是圖象分析和理解的第一
- 關(guān)鍵字： 機(jī)器視覺技術(shù) 邊緣檢測(cè)
基于視覺圖像的微小零件邊緣檢測(cè)算法研究
- 高精度的微小零件邊緣檢測(cè)中，傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差，檢測(cè)結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測(cè)精度，提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法，該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測(cè)的模板，并對(duì)擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理，而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分，從而完成對(duì)目標(biāo)邊緣的精確定位。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實(shí)際檢測(cè)的精度要求。 - 關(guān)鍵字： 視覺圖像 零件 邊緣檢測(cè) 算法研究
智能車黑線識(shí)別算法及控制策略研究
- 0 引言
“飛思卡爾”杯全國(guó)大學(xué)生智能車大賽是由摩托羅拉旗下飛思卡爾公司贊助由高等學(xué)校自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)負(fù)責(zé)主辦的全國(guó)性的賽事，旨在加強(qiáng)大學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)合作精神和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。此項(xiàng) - 關(guān)鍵字： 策略 研究 控制 算法 黑線 識(shí)別 智能 圖像采集 邊緣檢測(cè) PD控制 轉(zhuǎn)向舵機(jī) 單片機(jī) 算法 控制策略 傳感
便攜式激光盤煤系統(tǒng)的研究應(yīng)用
- 目前，燃煤電廠存煤的測(cè)量一般采用人工計(jì)量方法，即先用推土機(jī)對(duì)煤場(chǎng)進(jìn)行整形，使其外觀形體近似于梯形，再用經(jīng)緯儀...
- 關(guān)鍵字： 散亂數(shù)據(jù) 圖像 邊緣檢測(cè) 三維網(wǎng)格 插值問題 點(diǎn)集 幅角 便攜式 徑向基函數(shù) 研究領(lǐng)域
基于CNN的紅外圖像預(yù)處理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
- 摘要：本文設(shè)計(jì)了一個(gè)以FPGA為核心處理器實(shí)現(xiàn)紅外視頻圖像數(shù)字預(yù)處理的系統(tǒng)，利用Altera公司提供的DE2開發(fā)板，把系統(tǒng)大部分的功能模塊集成在一片F(xiàn)PGA 上，大大優(yōu)化了整個(gè)系統(tǒng)的性能。該方案采用Altera公司推出的低成本、高密度的Cyclone Ⅱ系列FPGA，提高了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)靈活性。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核的開發(fā)，充分利用了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理方面的優(yōu)勢(shì)，提高了整個(gè)系統(tǒng)的處理效率。實(shí)現(xiàn)了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種高效數(shù)字實(shí)現(xiàn)方案,并且采用分布式算法可以提供更高的運(yùn)行速度。 關(guān)鍵詞 邊緣檢測(cè)；細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；FP
- 關(guān)鍵字： 消費(fèi)電子 邊緣檢測(cè) 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FPGA 嵌入式 消費(fèi)電子
基于圖像處理技術(shù)的銅箔疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)研究
- 計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)及檢測(cè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，生產(chǎn)線上成品及次品的檢驗(yàn)工作在很大程度上依賴計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展，如光學(xué)玻璃波形檢測(cè)、紡織品檢測(cè)、焊縫檢測(cè)等應(yīng)用。銅箔基板（CCL）是多層印刷線路板（PCB）生產(chǎn)的原料之一，其產(chǎn)品質(zhì)量嚴(yán)重影響著印刷線路板的優(yōu)劣，因此對(duì)銅箔基板的質(zhì)量檢測(cè)非常重要。在其生產(chǎn)過(guò)程中，需經(jīng)過(guò)熱壓、剪裁等工藝，由于設(shè)備及人為原因，可以會(huì)對(duì)CCL表面造成損傷，產(chǎn)生各類疵點(diǎn)。疵點(diǎn)主要分為劃痕和污點(diǎn)兩大類，根據(jù)疵點(diǎn)的種類、大小、數(shù)量可以判定該板是否合格。因此疵點(diǎn)的檢驗(yàn)是銅箔基板產(chǎn)
- 關(guān)鍵字： 邊緣檢測(cè) 測(cè)量 測(cè)試 銅箔疵點(diǎn) 圖像處理 消費(fèi)電子 消費(fèi)電子
| 共14條 1/1 1 |
邊緣檢測(cè)介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條邊緣檢測(cè)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)邊緣檢測(cè)的理解，并與今后在此搜索邊緣檢測(cè)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)邊緣檢測(cè)的理解，并與今后在此搜索邊緣檢測(cè)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
邊緣檢測(cè)電路
邊緣檢測(cè)資料下載
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會(huì)員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473