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邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算 文章 進(jìn)入邊緣計(jì)算技術(shù)社區(qū)
邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)AI智能互聯(lián)世界
- 在電子智能領(lǐng)域，所有類(lèi)型的芯片廠(chǎng)商都不約而同的研發(fā)推出各種不同類(lèi)型的AI處理器。國(guó)外大企，像高通、英偉達(dá)等，都已宣布推出用于智能手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備的神經(jīng)引擎。例如在智能手機(jī)中添加AI功能和手機(jī)的Face ID應(yīng)用等。使用邊緣側(cè)AI自行處理相比傳輸?shù)皆贫颂幚砀踩?、私密，響?yīng)時(shí)間更快。 按照整體大趨勢(shì)，不出意外的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎/加速器成為主流。幾年后，每臺(tái)帶有攝像頭的設(shè)備都將包含具有AI功能的視覺(jué)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎?！ ∈裁词沁吘売?jì)算? 在邊緣計(jì)算參考架構(gòu)2.0中，對(duì)邊緣計(jì)算有這樣的定義： “邊緣
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邊緣計(jì)算大熱 獲得安防青睞
- 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓大量設(shè)備開(kāi)始聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)邊緣產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算以其精準(zhǔn)高效的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度獲得了青睞。
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研華WISE-PaaS布局工業(yè)云平臺(tái)
- 【引言】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)，包括邊緣、平臺(tái)(工業(yè) PaaS)、應(yīng)用三大核心層級(jí)?！ 」I(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在全球刮起一股颶風(fēng)，作為新一代信息技術(shù) 與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的 新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式，隨著政策利好以及產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)力開(kāi)始揚(yáng)帆起航。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大要素之一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，各大巨頭都在發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，搭建自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。研華也
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加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用
- 架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長(zhǎng)的智能需求 自第一臺(tái)電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿(mǎn)坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶(hù)的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶(hù)的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下，計(jì)算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜。 圍繞個(gè)人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機(jī)、平板電腦和
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微軟發(fā)布新一代邊緣計(jì)算工具：邊緣計(jì)算走向主流業(yè)務(wù)
- 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在2018年度舉行的微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，公司通過(guò)發(fā)布關(guān)于使用語(yǔ)音、攝像頭以及人工智能技術(shù)的新一代邊緣計(jì)算工具引導(dǎo)更多開(kāi)發(fā)人員，將業(yè)務(wù)重心從哪Windows操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到智能邊緣計(jì)算方面來(lái)。 微軟公司的舉措證實(shí)，雖然離“Windows公司”的舊稱(chēng)呼越來(lái)越遠(yuǎn)，但公司依舊可以成為計(jì)算領(lǐng)域的一員。 上個(gè)月微軟剛剛對(duì)Windows業(yè)務(wù)進(jìn)行重新整合，在今天開(kāi)幕的2018年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟展示了一系列物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及邊緣計(jì)算工具和技術(shù)。 在去年的開(kāi)發(fā)者
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AI在邊緣設(shè)備上的發(fā)展機(jī)會(huì)
- AI不僅僅發(fā)生在對(duì)計(jì)算要求高的云端，還會(huì)出現(xiàn)在數(shù)量更加龐大的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端，例如消費(fèi)電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制、測(cè)試測(cè)量等領(lǐng)域。為此，本媒體邀請(qǐng)部分AI芯片及EDA/IP廠(chǎng)商，介紹邊緣AI的最新技術(shù)進(jìn)展和解決方案。
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邊緣計(jì)算：智慧城市的下一個(gè)浪潮
- 目前，在全球，智慧城市建設(shè)處于一個(gè)概念到逐步落地的過(guò)程，而科技巨頭與投資大佬是這一新浪潮重要的參與者。 2017年10月，Alphabet旗下城市創(chuàng)新部門(mén)Sidewalk Labs宣布，將與加拿大多倫市合作，把該城市一塊荒廢的濱水區(qū)改造成名為Quayside的高科技新區(qū)，并希望該智慧城市項(xiàng)目能夠成為全球可持續(xù)和互聯(lián)城市的典范。 該項(xiàng)目將改造800多英畝廢棄的工業(yè)用地，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將在其中扮演至關(guān)重要的作用，并成為開(kāi)發(fā)、維護(hù)和發(fā)展可持續(xù)生活方式的基礎(chǔ)。 從智能交
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物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新之下的邊緣計(jì)算
- 邊緣的發(fā)展一向引人注目,但不是所有事情都能達(dá)到意想之中的繁榮。 我們都非常自然的將云計(jì)算和邊緣計(jì)算看做相互競(jìng)爭(zhēng)的存在。作為IT的核心,兩種技術(shù)都先后取得了最高的地位,并且根據(jù)企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)和能力,被定位為一個(gè)明智的選擇。然而,這個(gè)“不是/或”的難題是一個(gè)值得被詳解的神話(huà);他們是完全不同的概念。 邊緣——讓計(jì)算和智能更加接近數(shù)據(jù)源的物理空間,成為云中斷開(kāi)元素的傳遞機(jī)制。因此,他們可以協(xié)同工作,而不是作為替代品。慢慢形成一種有效的混合方式,將邊緣
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邊緣計(jì)算需要一個(gè)什么樣的“芯”？
- 產(chǎn)業(yè)各方都在提邊緣計(jì)算，但你知道它該如何進(jìn)行部署，又該需要一個(gè)什么樣的“芯”?要知道邊緣計(jì)算部署并不是將云計(jì)算挪個(gè)位置那么簡(jiǎn)單。
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AMD嵌入式發(fā)力邊緣計(jì)算
- 自2016年開(kāi)始,一條沉睡的巨龍AMD開(kāi)始慢慢蘇醒。也正是因?yàn)镚PU時(shí)代的到來(lái),讓AMD在過(guò)去一年半到兩年的時(shí)間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構(gòu)的新品,一時(shí)間ZEN架構(gòu)便成了業(yè)界的新寵。 近兩年,AMD先后推出了AMD銳龍?zhí)幚砥鳌MD EPYC(霄龍)處理器相關(guān)產(chǎn)品,以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和圖形處理VEGA。甚至到2017年底,AMD又推出了“Threadripper”線(xiàn)程撕裂者等其他的一些創(chuàng)新產(chǎn)品。 AMD全球副總裁兼數(shù)據(jù)中心與嵌入式解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Scott
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英特爾：撥開(kāi)云霧 邊緣計(jì)算浪潮已來(lái)
- 在云計(jì)算席卷行業(yè)，霧計(jì)算緊隨其后的同時(shí)，英特爾認(rèn)為真正的角逐正在邊緣悄然展開(kāi)。 帶寬、及時(shí)、隱私：邊緣浪潮背后的推力 IDC預(yù)測(cè)，到2020年全世界將有多達(dá)500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)40%以上數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理和存儲(chǔ)。這些智能設(shè)備包括，智能手機(jī)、個(gè)人穿戴設(shè)備、汽車(chē)、核磁共振儀、智能路燈、蒸汽發(fā)電機(jī)、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等各式各樣的智能設(shè)備。通訊技術(shù)正在從4G走向5G，但是網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長(zhǎng)速度正在被數(shù)據(jù)增速窮追不舍。IDC預(yù)計(jì)到2018年有40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行存儲(chǔ)處理和分析
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邊緣計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高效成熟
- 隨著云計(jì)算的大熱，邊緣計(jì)算也越來(lái)越常被人們提及。有人曾用《三國(guó)演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語(yǔ)來(lái)形容云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間的關(guān)系。但其實(shí)邊緣計(jì)算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計(jì)算帶入了人們的視野。 IBM物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖 一、邊緣計(jì)算，炒作or趨勢(shì)? 在科技快速發(fā)展的今天，萬(wàn)物互聯(lián)的背景之下，物聯(lián)網(wǎng)的大熱，意味著有大量的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備將連入網(wǎng)絡(luò)。據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2020年，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端連接的數(shù)量將達(dá)到2
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邊緣計(jì)算介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條邊緣計(jì)算!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)邊緣計(jì)算的理解，并與今后在此搜索邊緣計(jì)算的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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