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          為工業(yè)設備“治未病”開良方,ADI OtoSense智能電機傳感器方案加速運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

          • 古語云“上醫(yī)治未病,下醫(yī)治已病”,近年來隨著智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強,預防性健康管理越來越被公眾所重視,“治未病”理念已深入人心。設備如人,傳統(tǒng)運維是“反應式”的發(fā)現(xiàn)故障再進行處理,如今同樣需要“治未病”的預測性維護(PdM),在故障發(fā)生前做出預警和判斷,避免安全隱患,減少停機時間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示,2021年全球預測性維護市場規(guī)模為69億美元,2026年則有望達到282億美元?!芭畈l(fā)展之下,作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應用樣板工程,預測性維護有望成為IIoT(工業(yè)物
          • 關(guān)鍵字: ADI  OtoSense  智能電機傳感器方案  運維數(shù)智化  
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          運維數(shù)智化介紹

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