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          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
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	遺傳
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案介紹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過(guò)學(xué)習(xí)類(lèi)別之間分界面附近的精確信息,可以自動(dòng)尋找那些對(duì)分類(lèi)有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類(lèi)器可以使類(lèi)與類(lèi)之間的間隔最大化,因而
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        選擇  解決方案  介紹  特征  向量  遺傳  算法  支持  改進(jìn)                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的發(fā)展
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 遺傳算法的發(fā)展,進(jìn)化算法與其他科學(xué)技術(shù)一樣，都經(jīng)歷一段成長(zhǎng)過(guò)程，逐漸發(fā)展壯大。此過(guò)程可
            大致分為三個(gè)時(shí)期：萌芽期、成長(zhǎng)期和發(fā)展期。
            (1)   萌芽期 (50年代后期至70年代初期)
            bull;  50年代后期，一些生物學(xué)家著手采
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        發(fā)展  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例,為更好地理解遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程，下面用手工計(jì)算來(lái)簡(jiǎn)單地模擬遺傳算法的各
            個(gè)主要執(zhí)行步驟。

            例：求下述二元函數(shù)的最大值：    (1) 個(gè)體編碼
            遺傳算法的運(yùn)算對(duì)象是表示個(gè)體的符號(hào)串，所
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        計(jì)算  示例  模擬  手工  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 選擇(復(fù)制)：
            根據(jù)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度，按照一定的規(guī)則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個(gè)體遺傳到下 一代群體P(t+1)中；交叉：
            將群體P(t)內(nèi)的各個(gè)個(gè)體隨機(jī)搭配成對(duì)，對(duì)每一對(duì)個(gè)體，以某個(gè)概率
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        過(guò)程  運(yùn)算  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小電流接地系統(tǒng)故障選線中的應(yīng)用
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 如何準(zhǔn)確地檢測(cè)出故障線路一直是電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的重要研究課題。本文將遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到故障選線中，并將多種電氣量綜合，進(jìn)行故障選線。相比于以往的判別方法，此法大大提高了故障選線的準(zhǔn)確性。
            　　關(guān)鍵
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        系統(tǒng)  故障  應(yīng)用  接地  電流  優(yōu)化  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進(jìn)混合遺傳算法
          
                                                            
            
                    	
          • 本文提出一種基于改進(jìn)的混合遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)算法，在算法中使用可操作開(kāi)關(guān)支路的整數(shù)編號(hào)的排列順序來(lái)表示染色體，并通過(guò)譯碼器的設(shè)計(jì)來(lái)映射染色體所對(duì)應(yīng)的輻射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，避免了產(chǎn)生不可行解的情況，大大提高
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        遺傳  算法  混合  改進(jìn)  網(wǎng)絡(luò)  重構(gòu)  配電                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          矩形平面陣列天線旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 本文運(yùn)用遺傳算法對(duì)不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對(duì)旁瓣電平進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)提出新的自適應(yīng)變異算子改進(jìn)了算法的收斂性能，良好的計(jì)算結(jié)果表明遺傳算法是目前求解此類(lèi)問(wèn)題的有效方法.
            　　關(guān)鍵詞:陣列天線；旁
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        優(yōu)化  遺傳  算法  電平  天線  平面  陣列  矩形                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
           基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          •  基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì),提出了一種基于計(jì)算機(jī)數(shù)值計(jì)算的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)的新方法,首先把求解電路參數(shù)的問(wèn)題數(shù)學(xué)化為性能指標(biāo)優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法求得特性符合要求的電路參數(shù)值,數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了此方法的有效性。    關(guān)鍵詞：無(wú)源
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        參數(shù)  設(shè)計(jì)  濾波器  復(fù)雜  遺傳  算法  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
           改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇解決方案
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　支持向量機(jī)是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[1]，通過(guò)學(xué)習(xí)類(lèi)別之間分界面附近的精確信息,可以自動(dòng)尋找那些對(duì)分類(lèi)有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類(lèi)器可以使類(lèi)與類(lèi)之間的間隔最大化,
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        特征  選擇  解決方案  向量  支持  遺傳  算法  改進(jìn)                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法在PFC控制電路優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 0 引言
            遺傳算法，主要靠種群基因型的多樣性提供進(jìn)化機(jī)會(huì)，產(chǎn)生不斷進(jìn)化的效果。依據(jù)模式理論，遺傳算法的搜索，是對(duì)隱含在編碼串內(nèi)的模式抽樣和編碼串間的模式重構(gòu)的過(guò)程，存在隱含的并行性。本文對(duì)遺傳算法操
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        設(shè)計(jì)  應(yīng)用  研究  優(yōu)化  電路  算法  PFC  控制  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
	共10條
	1/1															1								
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
          
  		
          
    		
          
      			
          
          			
          遺傳介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條遺傳!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)遺傳的理解，并與今后在此搜索遺傳的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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