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          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
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          改進遺傳算法的支持向量機特征選擇解決方案介紹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 支持向量機是一種在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,因而
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        選擇  解決方案  介紹  特征  向量  遺傳  算法  支持  改進                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的發(fā)展
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 遺傳算法的發(fā)展,進化算法與其他科學(xué)技術(shù)一樣，都經(jīng)歷一段成長過程，逐漸發(fā)展壯大。此過程可
            大致分為三個時期：萌芽期、成長期和發(fā)展期。
            (1)   萌芽期 (50年代后期至70年代初期)
            bull;  50年代后期，一些生物學(xué)家著手采
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        發(fā)展  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的手工模擬計算示例
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 遺傳算法的手工模擬計算示例,為更好地理解遺傳算法的運算過程，下面用手工計算來簡單地模擬遺傳算法的各
            個主要執(zhí)行步驟。

            例：求下述二元函數(shù)的最大值：    (1) 個體編碼
            遺傳算法的運算對象是表示個體的符號串，所
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        計算  示例  模擬  手工  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法的運算過程
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 選擇(復(fù)制)：
            根據(jù)各個個體的適應(yīng)度，按照一定的規(guī)則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個體遺傳到下 一代群體P(t+1)中；交叉：
            將群體P(t)內(nèi)的各個個體隨機搭配成對，對每一對個體，以某個概率
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        過程  運算  算法  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小電流接地系統(tǒng)故障選線中的應(yīng)用
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 如何準確地檢測出故障線路一直是電力系統(tǒng)繼電保護的重要研究課題。本文將遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到故障選線中，并將多種電氣量綜合，進行故障選線。相比于以往的判別方法，此法大大提高了故障選線的準確性。
            　　關(guān)鍵
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        系統(tǒng)  故障  應(yīng)用  接地  電流  優(yōu)化  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進混合遺傳算法
          
                                                            
            
                    	
          • 本文提出一種基于改進的混合遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)算法，在算法中使用可操作開關(guān)支路的整數(shù)編號的排列順序來表示染色體，并通過譯碼器的設(shè)計來映射染色體所對應(yīng)的輻射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，避免了產(chǎn)生不可行解的情況，大大提高
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        遺傳  算法  混合  改進  網(wǎng)絡(luò)  重構(gòu)  配電                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          矩形平面陣列天線旁瓣電平優(yōu)化的遺傳算法
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 本文運用遺傳算法對不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對旁瓣電平進行了優(yōu)化，通過提出新的自適應(yīng)變異算子改進了算法的收斂性能，良好的計算結(jié)果表明遺傳算法是目前求解此類問題的有效方法.
            　　關(guān)鍵詞:陣列天線；旁
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        優(yōu)化  遺傳  算法  電平  天線  平面  陣列  矩形                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
           基于遺傳算法的復(fù)雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          •  基于遺傳算法的復(fù)雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計,提出了一種基于計算機數(shù)值計算的復(fù)雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計的新方法,首先把求解電路參數(shù)的問題數(shù)學(xué)化為性能指標優(yōu)化模型,然后采用遺傳算法求得特性符合要求的電路參數(shù)值,數(shù)值實驗表明了此方法的有效性。    關(guān)鍵詞：無源
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        參數(shù)  設(shè)計  濾波器  復(fù)雜  遺傳  算法  基于                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
           改進遺傳算法的支持向量機特征選擇解決方案
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　支持向量機是一種在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的機器學(xué)習(xí)方法[1]，通過學(xué)習(xí)類別之間分界面附近的精確信息,可以自動尋找那些對分類有較好區(qū)分能力的支持向量,由此構(gòu)造出的分類器可以使類與類之間的間隔最大化,
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        特征  選擇  解決方案  向量  支持  遺傳  算法  改進                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          遺傳算法在PFC控制電路優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 0 引言
            遺傳算法，主要靠種群基因型的多樣性提供進化機會，產(chǎn)生不斷進化的效果。依據(jù)模式理論，遺傳算法的搜索，是對隱含在編碼串內(nèi)的模式抽樣和編碼串間的模式重構(gòu)的過程，存在隱含的并行性。本文對遺傳算法操
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        設(shè)計  應(yīng)用  研究  優(yōu)化  電路  算法  PFC  控制  遺傳                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
	共10條
	1/1															1								
	
          
		                
          
	               	
          
                
          
        	
          
            
          
        
          
	
          
	
          
  		
          
    		
          
      			
          
          			
          遺傳介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條遺傳!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對遺傳的理解，并與今后在此搜索遺傳的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		
  		  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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