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基于稀疏信號結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測算法
- 壓縮感知技術(shù)可以在不精確重構(gòu)信號的情況下實現(xiàn)對稀疏信號的檢測。目前已有的壓縮檢測算法主要利用的是稀疏信號的幅值信息，通過比較重構(gòu)出的最大稀疏系數(shù)與門限的大小關(guān)系來完成檢測任務(wù)。然而這種方法在低信噪比時檢測效果不理想，同時對檢測門限的精確程度要求很高。針對這種情況，本文提出一種基于稀疏信號結(jié)構(gòu)信息的壓縮檢測算法，根據(jù)部分重構(gòu)得到的信息與原始信號的結(jié)構(gòu)相似度來完成檢測。實驗結(jié)果表明，本文算法在低信噪比下也可以獲得較高的檢測成功率，并且沒有檢測門限的束縛。
- 關(guān)鍵字： 壓縮檢測 稀疏信號 壓縮感知 門限 CoSaMP 201401
基于可變計數(shù)門限的車檢器設(shè)計
- 隨著道路行車速度的提升及行車數(shù)量的劇增，要求車檢器必須具有快速的響應(yīng)時間、準確的判斷能力和穩(wěn)定的工作狀態(tài)。車檢器檢測技術(shù)主要有：視頻[1]、環(huán)形線圈[2]、數(shù)字微波[2]、激光和紅外線等。雖然檢測技術(shù)種類多，
- 關(guān)鍵字： 門限
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