閾值分割 文章 進(jìn)入閾值分割技術(shù)社區(qū)
基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究
- 摘要:為了解決傳統(tǒng)閾值分割KSW法對(duì)圖像多閾值分割時(shí)由于空間和時(shí)間復(fù)雜度增加導(dǎo)致分割效果不佳的穩(wěn) 態(tài),本文采用SHO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法對(duì)圖像進(jìn)行多閾值分割以提高傳統(tǒng)KSW法分割效果不佳的穩(wěn)態(tài)。為了 證明SHO-KSW算法對(duì)圖像分割的優(yōu)越性,與PSO算法優(yōu)化傳統(tǒng)KSW法(PSO-KSW)分割效果對(duì)比。通過本 次實(shí)驗(yàn)的過程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關(guān)鍵詞:閾值分割;SHO-KSW;PSO-KSW;PSNR;SSIM當(dāng)前,圖像處理最重要的步驟即圖像分割,圖像分 割是將某個(gè)圖像中的
- 關(guān)鍵字: 202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
基于機(jī)器視覺的紗線管顏色和紗線量識(shí)別研究
- 機(jī)器視覺能幫助解決較繁瑣工作,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程,節(jié)約人力物力。紗線管的顏色識(shí)別和紗線量的多少確定是流水線上重要的問題,對(duì)紡紗管的圖像進(jìn)行顏色識(shí)別和紗線量多少的研究是本文的重點(diǎn)。采用MATLAB工具進(jìn)行計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì),分為兩個(gè)主要部分:第一部分為紗線管顏色識(shí)別,包括訓(xùn)練集的搜集:將所收集的圖片分成紅色、黃色、黑色和藍(lán)色四類;求解每一類圖片的顏色特征;輸入一張紗線管圖片,通過svm算法來判斷紗線管顏色。第二部分是判斷紗線管的紗線量,具體做法是將圖像先進(jìn)行圖像預(yù)處理工作;對(duì)紗線管分別進(jìn)行濾波、閾值分割、灰度投影,
- 關(guān)鍵字: 顏色識(shí)別 閾值分割 灰度投影 MATLAB 平滑處理 201807
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閾值分割介紹
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