非線性校正 文章 進入非線性校正技術社區(qū)
基于LS-SVM辨識的溫度傳感器非線性校正研究
- 引 言 在傳感器非線性校正領域，國內外許多學者提出多種方法，并得到廣泛應用，傳統(tǒng)方法歸納起來可分兩類：一類是公式法，即以實驗數(shù)據(jù)為基礎，用最小二乘等系統(tǒng)辨識方法求取擬合曲線參數(shù)，建立校正曲線的解析表達式;另一類是表格法，以查表為手段，通過分段線性化來逼近傳感器的非線性特性曲線。 近些年來，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，又有不少學者利用神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性回歸能力，擬合傳感器輸出與輸入的非線性關系，建立傳感器傳輸特性的逆模型，從而使傳感器亦即神經(jīng)網(wǎng)絡構成的系統(tǒng)線性化。但是，該方法也存在一定的局限性，主要表
- 關鍵字： 測試 測量 LS-SVM 溫度傳感器 非線性校正 傳感器
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非線性校正介紹
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