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高階累積量
高階累積量 文章 進(jìn)入高階累積量技術(shù)社區(qū)
高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)
- 摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法在低信噪比環(huán)境下識(shí)別率較低。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了高階累積量的改進(jìn)算法，通過(guò)調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識(shí)別出MASK信號(hào)的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)
- 關(guān)鍵字： FPGA 高階累積量 調(diào)制識(shí)別 改進(jìn)算法
高階累積量在欠定盲源分離中信源數(shù)目估計(jì)的應(yīng)用
- 本文從盲信號(hào)分離的基本假設(shè)出發(fā)，研究了通信偵查中雙通道盲信號(hào)個(gè)數(shù)的估計(jì)方法，通過(guò)借鑒陣列信號(hào)處理理論，證明了欠定條件下高階累積量?jī)?yōu)化流程可以應(yīng)用在信源數(shù)目估計(jì)的問(wèn)題，并分別討論了信噪比和采樣點(diǎn)數(shù)這兩個(gè)參數(shù)的變化對(duì)優(yōu)化后算法性能的影響。結(jié)果表明，在不同的信號(hào)混合情況下，信源算法估計(jì)的性能會(huì)不同，因?yàn)槭苄旁茨Ｐ?、傳播環(huán)境等多個(gè)因素的影響，會(huì)造成性能下降。有關(guān)信號(hào)模型的多樣性和信源估計(jì)算法的局限性及更多數(shù)目的情況還有待深入研究，解決方法在后續(xù)的修正算法中探討解決。
- 關(guān)鍵字： 高階累積量 盲源分離 信源
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高階累積量介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)高階累積量的理解，并與今后在此搜索高階累積量的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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