201704 文章 進入201704技術(shù)社區(qū)
上海慕展，一場熱鬧的武林盛會
- 作者 王瑩 近日的新鮮事當屬不久前在上海舉辦的“2017慕尼黑上海電子展”了。據(jù)筆者觀察，參觀者比往屆多，熱鬧非凡。筆者的日程也幾乎排滿了，幾乎是撲向每個受訪展位?！ 〔粌H如此，展位上的工作人員非常熱情，很多人臉上洋溢著熱情的笑容。在接近下午5點時，我才趕到一家展位，展位工作人員依然熱情，最后我發(fā)現(xiàn)還沒有參觀其汽車部分，負責汽車電子的工作人員立即熱情地邀請我坐到駕駛模型中，詳細地向我介紹每個部分，直到展位斷電?！ 淼搅诉@家公司的競爭對手展位，工作人員噠噠噠地介紹他們的產(chǎn)品，我忽然感到有點好笑，因為想起
- 關(guān)鍵字： 2017慕尼黑上海電子展 201704
智能硬件平臺成為時代剛需，網(wǎng)絡(luò)工坊北京平臺正式啟動
- 作者 喬北 2017年3月21日，以“智生態(tài)?享未來”為主題的2017全國智能硬件雙創(chuàng)高端論壇暨北京網(wǎng)絡(luò)工坊啟動儀式在京舉行?！ 」I(yè)和信息化部電子信息司副司長彭紅兵、北京市豐臺區(qū)人民政府副區(qū)長楊振濤、工信部軟件與集成電路促進中心主任盧山等領(lǐng)導(dǎo)出席了國家軟件與集成電路公共服務(wù)平臺，北京智能硬件雙創(chuàng)平臺(網(wǎng)絡(luò)工坊)啟動儀式并作了重要演講，并由育米科技(北京)有限公司董事長張志會先生介紹了網(wǎng)絡(luò)工坊的未來發(fā)展戰(zhàn)略。同時，論壇還發(fā)布了中國智能硬件雙創(chuàng)大賽和中國智能硬件企業(yè)年度評選活動。智能硬件公共平臺成為時代剛
- 關(guān)鍵字： 北京網(wǎng)絡(luò)工坊 彭紅兵 楊振濤 盧山 201704
電源之戰(zhàn)，艾德克斯的決勝三招
- 作者 陳婷 艾德克斯電子有限公司(ITECH)這一以“功率電子”產(chǎn)品為核心測試解決方案及儀器制造商在2017慕尼黑上海電子展上亮相了多款交直流電源、電子負載以及測試系統(tǒng)?！ TECH市場部吳蓓介紹稱，隨著新能源汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展，動力電池等相關(guān)產(chǎn)業(yè)也帶來了大批的技術(shù)革新。動力電池的性能要求越來越高，艾德克斯本次也展示了ITS5300電池充放電測試系統(tǒng)。該產(chǎn)品最大的優(yōu)勢在于從軟件到硬件都是自主研發(fā)制造的，穩(wěn)定性非常高，可以測試各種動力電池的性能，可以模擬電動車對電池組的等效工況，性能十分強大。艾德克斯的
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Applied NokotaTM電化學沉積系統(tǒng)助力先進芯片封裝
- 作者 王宇 應(yīng)用材料公司日前宣布，面向晶圓級封裝(WLP)產(chǎn)業(yè)推出Applied Nokota?電化學沉積(Electrochemical Deposition, ECD)系統(tǒng)，憑借優(yōu)秀的電化學沉積性能、可靠性、晶圓保護能力、可擴展性，以及生產(chǎn)力，提供先進封裝技術(shù)。在該系統(tǒng)的助力下，芯片制造商、外包裝配和測試(OSAT)企業(yè)將可通過低成本、高效率的方式使用不同的晶圓級封裝工藝，包括凸塊/柱狀、扇出、硅通孔(TSV)等等，滿足日益增多的移動和高性能計算應(yīng)用需求?！ ∠噍^于傳統(tǒng)封裝方案，全新晶圓級封裝系統(tǒng)可
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自動駕駛：連接是重點，環(huán)境感知是關(guān)鍵
- 作者 李儼 預(yù)計，在未來幾年以及下一個十年中，汽車里將有越來越多支持安全特性和半自動駕駛系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)功能出現(xiàn)。最終，將會實現(xiàn)汽車全自動駕駛。自動駕駛和半自動駕駛汽車將使道路更加安全，出行更加舒暢，燃油效率更高，交通管理將覆蓋整座城市，汽車排放也更少。這些優(yōu)勢都具有變革意義?！ ∵^去五年中，Qualcomm(高通)一直致力于汽車自動駕駛，并與盡可能多的生態(tài)伙伴共同努力，希望將其變?yōu)楝F(xiàn)實。我們可以簡單地將自動駕駛的過程理解為兩方面：一方面，傳感器能夠感知外部的環(huán)境，例如下雨或者下雪;另一方面，通過高速運行的C
- 關(guān)鍵字： 自動駕駛 半自動駕駛 Qualcomm 李儼 201704
博世定位解決方案供應(yīng)商，攜BML050再戰(zhàn)江湖
- 作者 迎九 金旺 在“2017年慕尼黑上海電子展”上，Bosch(博世)全資子公司——Bosch Sensortec的營銷副總裁Jeanne Forget女士介紹了公司的定位與戰(zhàn)略，公司亞太區(qū)總裁Leopold Beer先生介紹了交互式激光投影微型掃描儀新品——BML050。博世的三大戰(zhàn)略 Bosch Sensortec應(yīng)對產(chǎn)業(yè)和市場變化及發(fā)展趨勢的三大戰(zhàn)略是： 1.“以不同的方式做”(業(yè)務(wù)重心由元器件向解決方案轉(zhuǎn)變); 2.“做新的事情”(針對現(xiàn)有市場提供新的產(chǎn)品和技術(shù)); 3.“塑造新市場”
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關(guān)于狀態(tài)監(jiān)控的MEMS加速度計您需要知道哪些
- 市場上出現(xiàn)的很多采用微型機電系統(tǒng)(MEMS)加速度計作為核心傳感器的高度集成和易于部署的狀態(tài)監(jiān)控產(chǎn)品。這些經(jīng)濟產(chǎn)品有助于減少總體部署和擁有成本，并且可在該過程中擴展受益于狀態(tài)監(jiān)控項目的通用設(shè)施和設(shè)備。
- 關(guān)鍵字： MEMS 狀態(tài)監(jiān)控 加速度計 201704
基于特征選擇改進LR-Bagging算法的電力欠費風險居民客戶預(yù)測
- 本文從電力欠費風險預(yù)測的角度出發(fā)，提出了一種基于特征選擇改進的LR-Bagging(即以邏輯回歸為基分類器的Bagging集成學習)算法，其精髓在于每一個訓練的LR基分類器的記錄和字段均通過隨機抽樣得到。且算法的終止迭代準則由AUC統(tǒng)計量的變化率決定。該改進算法充分考慮了LR的強泛化能力、Bagging的高精確度，以及特征選擇帶來的LR基分類器的多樣性、弱化的多重共線性與“過擬合”度，效果優(yōu)于單一LR模型。且最終的實驗表明，該改進算法得到的電力欠費居民客戶風險預(yù)測模型的準確性與有效性得到提升。
- 關(guān)鍵字： LR分類器 Bagging集成學習 特征選擇 AUC 201704
六重交錯并聯(lián)雙向DC/DC變換器設(shè)計
- 雙向DC/DC變換器是根據(jù)需求調(diào)節(jié)能量雙向傳輸?shù)闹绷鞯街绷鞯淖儞Q器。交錯并聯(lián)技術(shù)在大功率、多重化DC/DC變換器應(yīng)用廣泛，可以用較低的開關(guān)頻率獲得較高開關(guān)頻率的輸出效果，能夠有效減小變換器的紋波值。本文在單相DC/DC變換器的基礎(chǔ)上，設(shè)計一種六重交錯并聯(lián)雙向DC/DC變換器，能夠提高系統(tǒng)的開關(guān)頻率、降低紋波電流，從而提高電壓和電流精度。最后通過仿真及實驗分析結(jié)果表明，六重交錯并聯(lián)DC/DC變換器的紋波明顯小于單相DC/DC變換器，有利于電能質(zhì)量的提高，證明了結(jié)論的正確性。
- 關(guān)鍵字： 雙向DC/DC變換器 六重交錯并聯(lián) 紋波 201704
前視聲納系統(tǒng)成像視覺改進與實現(xiàn)
- 視覺效果良好的聲納圖像可以更加清晰地呈現(xiàn)水下場景，是目標定位與識別的重要依據(jù)。本文在多波束掃描成像模型的基礎(chǔ)上，分析了影響前視聲納系統(tǒng)成像視覺的主要因素，并對系統(tǒng)進行了優(yōu)化與實現(xiàn)。通道幅相校正改善了成像波束的指向性能，使得圖像顯示地更加均勻細膩;成像波束優(yōu)化采用二階錐規(guī)劃方法設(shè)計了接收波束;動態(tài)范圍優(yōu)化采用開方處理，在保證灰度等級的同時，增強了圖像細節(jié)信息的顯示效果;扇形視圖轉(zhuǎn)換使得圖像切合實際場景，更加符合人類的視覺感官，大大提升了用戶體驗。最后通過對復(fù)雜場景的成像測試驗證了圖像視覺效果改進方法的有效性
- 關(guān)鍵字： 幅相校正 波束優(yōu)化 動態(tài)范圍 視圖轉(zhuǎn)換 201704
導(dǎo)彈武器特裝車輛輔助駕駛與監(jiān)控考核系統(tǒng)的研制
- 在分析研究導(dǎo)彈武器特裝車輛特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合部隊駕駛員駕駛操作訓練過程中存在的問題，研制了導(dǎo)彈武器特裝車輛輔助駕駛與監(jiān)控考核系統(tǒng)，詳細介紹了該系統(tǒng)硬件各功能模塊的設(shè)計思路和各分系統(tǒng)軟件設(shè)計的實現(xiàn)方法，最后說明了系統(tǒng)在抗戰(zhàn)70周年國慶閱兵裝備方隊訓練中的應(yīng)用效果。
- 關(guān)鍵字： 特裝車輛 輔助駕駛 監(jiān)控考核 嵌入式ARM 201704
基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計
- 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字： 艦船目標檢測 GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704
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