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          基于PXI的測試平臺的儀器認證策略

          •   牛東嶺(廣州虹科電子有限公司,廣州?510640?)  引言  模塊化平臺提供與機架和臺式儀器相同的功能,且體積更小,成本更低。因此,當今在軍事、航空和商業(yè)應用中,大多數(shù)自動測試系統(tǒng)采用模塊化架構。多年來,出現(xiàn)了幾種架構,包括Standard Bus,GTXI,SCXI以及其他架構等。本文主要針對的是PXI平臺?! 』谀K化架構的優(yōu)勢和靈活性,同時考慮到PC的性能和成本優(yōu)勢,PXI平臺于1998年推出,并開始迅速發(fā)展如今,全球已部署了超過10 000個PXI系統(tǒng)。圖1顯示了典型的PXI平臺,包括可安
          • 關鍵字: 201910  模塊化平臺  PXI系統(tǒng)  

          聚合物混合電容器:從源頭挖掘?qū)I(yè)知識

          •   Christian?Kasper(儒卓力?電解和聚合物電容器技術支持)  摘?要:聚合物混合電容器產(chǎn)品就像水滴一樣,彼此看來相似,至少在查看產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)時是這樣的。因此,為了找到最佳的組件,建議用戶借鑒制造商和分銷商的專業(yè)知識,因為組件之間肯定存在差異?! £P鍵詞:聚合物;電容器;阿倫尼烏斯公式;鋁電解  聚合物混合電容器的特點包括極端條件下的穩(wěn)定性,使用壽命長,低等效串聯(lián)電阻(ESR),高達165 ℃溫度規(guī)格選項以及AEC-Q200認證。由于這些特性,它們現(xiàn)在用于包括汽車在內(nèi)的眾多應用中,例如用于油
          • 關鍵字: 201910  聚合物  電容器  阿倫尼烏斯公式  鋁電解  

          Cortex-M:網(wǎng)絡邊緣的機器學習

          •   摘?要:介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡的邊緣?! £P鍵詞:人工智能;機器學習;邊緣;Cortex-M  人工智能(AI)及其子集機器學習(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們?nèi)匀辉跔幷撘恍┑赖聠栴},但AI和ML所提供的潛在好處實在令人難以抗拒。  AI是一個非常廣泛的主題(如圖1),在這里詳細介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡的邊緣?! ? 什么是機器學習?  “機器能夠思考嗎?”這個問題促使偉大的科學家Alan Turing開發(fā)了“圖靈測試(Turing test)”,今天這
          • 關鍵字: 201910  人工智能  機器學習  邊緣  Cortex-M  

          低壓運算放大器通過自舉以實現(xiàn)高壓信號和電源工作的應用

          •   摘?要:展示了一種讓低壓運算放大器緩沖器有效自舉成高壓緩沖器的方法:采用一款具有出色輸入特性的運算放大器,并進一步提高其性能,使其電壓范圍、增益精度、壓擺率和失真性能均優(yōu)于原來的運算放大器?! £P鍵詞:運放放大器;低壓;自舉;電源  引言  能否讓低壓放大器自舉來獲得高壓緩沖器?您可以采用具有出色輸入特性的運算放大器,并進一步提高其性能,使其電壓范圍、增益精度、壓擺率和失真性能均優(yōu)于原來的運算放大器?! ∥以O計過一個精密電壓表的輸入,需要一個亞皮安輸入單位增益放大器/緩沖器,其低頻噪聲小于1 μV
          • 關鍵字: 201910  運放放大器  低壓  自舉  電源  

          兆易創(chuàng)新MCU進入RISC-V賽道,提供百貨商店式的豐富方案

          •   王?瑩?(《電子產(chǎn)品世界》,北京?100036)  摘?要:2019年8月,兆易創(chuàng)新推出全球首個RISC-V內(nèi)核32位通用MCU——GD32VF103,面向主流型開發(fā)需求,且與自己已有的Arm MCU——GD32F103對標,二者可以自由切換。兆易創(chuàng)新為何要第一個吃螃蟹?作為國內(nèi)最大的通用32位MCU廠商,MCU戰(zhàn)略是什么?  關鍵詞:RISC-V;MCU;Arm  1 為何要做RISC-V MCU?  多年來,兆易創(chuàng)新堅持的兩個原則是市場導向和客戶需求?! ∥锫?lián)網(wǎng)(IoT)的多元化、差異化需求大,可
          • 關鍵字: 201910  RISC-V  MCU  Arm  

          工業(yè)傳感器的熱點趨勢及其解決方案

          •   迎?九?(《電子產(chǎn)品世界》,北京?100036)  摘?要:預測性維護、工業(yè)4.0、智能工廠等帶來了對工業(yè)傳感器的新需求。作者訪問了8家領先的工業(yè)傳感器供應商或代理商,請他們介紹了工業(yè)傳感器的新動向,及其最新的解決方案?! £P鍵詞:預測性維護;加速度計;慣性傳感器;角度傳感器;低功耗  1 預測性維護  1.1 村田無線振動傳感器在預測性維護中的應用  1)預測性維護的重要性  轉(zhuǎn)動設備被廣泛地應用于工業(yè)環(huán)境中,而由于設備磨損、老化等原因造成的設備停機給企業(yè)帶來的損失,這不僅僅包括設備的維修成本,而且
          • 關鍵字: 201910  預測性維護;加速度計;慣性傳感器;角度傳感器;低功耗  工業(yè)4.0  

          中國集成電路測試設備市場概況及預測

          •   李?丹?(賽迪顧問?集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心,北京?100048)  摘?要:在國內(nèi)集成電路制造領域多個生產(chǎn)線項目的新建或擴產(chǎn)帶動下,設備需求量快速增長,國家出臺多項稅收優(yōu)惠政策,國產(chǎn)集成電路設備企業(yè)迎來政策紅利,進口替代是國內(nèi)半導體設備公司面臨的重大機遇和挑戰(zhàn)?! £P鍵詞:集成電路;測試設備;進口替代;政策紅利;泰瑞達  在市場拉動和政策支持下,我國集成電路產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,整體實力顯著提升,集成電路的設計、制造能力與國際先進水平差距不斷縮小,封裝測試技術逐步接近國際先進水平,部分關鍵裝備和材料被國內(nèi)外生產(chǎn)
          • 關鍵字: 201910  集成電路  測試設備  進口替代  政策紅利  泰瑞達  

          AI芯片設計需要新的EDA方法論和工具

          •   王?瑩?(《電子產(chǎn)品世界》,北京?100036)  編者按:科技日新月異的數(shù)字時代,人工智能/機器學習在半導體業(yè)的應用中快速增長。日前,Mentor公司ICEDA部門的掌舵人 Joseph Sawicki先生在“2019 Mentor論壇”北京站期間,談了人工智能/機器學習在下一個10年帶來的機遇,以及EDA設計和驗證方法論和工具需要哪些新變革?! ? 本土企業(yè)正在加快AI和機器學習的創(chuàng)新  Joseph最近拜訪了中國的一家初創(chuàng)公司,該公司在2年前(2017年)剛成立,在大約6個月以前(2019年2月
          • 關鍵字: 201910  AI  Mentor  
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          201910介紹

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