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銅電解極板短路檢測方法綜述
- 在銅電解精煉過程中陰陽極板的電流分布不均會導致陰極板上產(chǎn)生銅粒，銅結(jié)粒將造成陰陽極板短路且陰極板溫度升高，繼而造成較高的電能消耗以及銅的品質(zhì)下降。針對紅外熱像圖進行銅電解極板短路檢測過程，我們列舉了工業(yè)生產(chǎn)上常用的檢測方法，并分析了國內(nèi)外學者對此問題的研究，他們普遍存在熱像圖模糊、極板目標紋理特征不明顯、背景雜亂以及圖像特征選取不當造成檢測準確率低的問題，提出了一種基于快速候選區(qū)域提取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Faster R-CNN）與紅外熱像圖的銅電解極板短路檢測方法。
- 關(guān)鍵字： 202104 銅電解 極板短路檢測 Faster R-CNN
金屬異物對無線功率發(fā)射器溫升的影響
- 依據(jù)IEC 62368-1:2018，闡述無線功率發(fā)射器的溫升要求。通過比對試驗數(shù)據(jù)和結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗，筆者認為現(xiàn)有標準限值過于嚴苛，建議放寬要求，或增加異物識別規(guī)定。
- 關(guān)鍵字： 202104 IEC 62368-1 無線功率發(fā)射器 金屬異物 溫升 異物識別
5G毫米波基帶數(shù)據(jù)傳輸?shù)难芯颗c實現(xiàn)
- 隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，5G已經(jīng)正式商用，5G的6G以下波段對傳輸有很高的要求，在6G以上的毫米波段要求的信號帶寬更大，數(shù)據(jù)傳輸速率更高，高速大帶寬信號要求基帶信號處理的速度將大大增加，對極高速數(shù)據(jù)流的實時處理和解析使測試變得更加困難，本文主要是研究與設(shè)計毫米波基帶數(shù)據(jù)的傳輸與實現(xiàn)：前端DA的研究與設(shè)計、傳輸鏈路的FPGA實現(xiàn)以及毫米波數(shù)據(jù)的DSP接收處理過程，最后把實現(xiàn)流程成功應用到5G測試儀表之中，驗證了設(shè)計的正確性。
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基于FPGA的數(shù)字和模擬信號合成的彩色液晶顯示器
- 本文介紹了一款智能型高速模擬與數(shù)字信號合成的液晶顯示器。該顯示器采用雙FPGA作為主控芯片，利用視頻解碼芯片ADV7180將模擬信號解析為可供液晶屏顯示的RGB信號。
- 關(guān)鍵字： 202104 FPGA ADV7180 模擬與數(shù)字信號
一種具有故障保護功能的掃描電源設(shè)計
- 在線性電子加速器系統(tǒng)的輻照處理過程中，需要根據(jù)商品的大小、形狀、體積等頻繁調(diào)整電子束的掃描寬度。這就要求掃描電源提供可變的交流電以產(chǎn)生磁場，使產(chǎn)生的電子隨著電流的變化而產(chǎn)生磁轉(zhuǎn)，并且產(chǎn)生的電子不會都打到一個點上，從而確保輻照物品接受輻照的均勻性。由于每種食品接受輻照的能量不同，所以不可能產(chǎn)生的電子束能量都一樣，為確保經(jīng)過電子束輻照的食品都滿足相應的要求，要通過控制掃描電源頻率和幅度來調(diào)節(jié)電子束偏轉(zhuǎn)大小和多少來控制輻照能量的大?。划斒鞴軖呙桦娫闯霈F(xiàn)故障時，電源必須及時準確的報給主控臺，以保護束流管以及整個
- 關(guān)鍵字： 電子束 掃描電源 遠程復位 磁轉(zhuǎn) 202104
UDS診斷協(xié)議在純電動汽車電機控制器中的應用
- 針對UDS診斷協(xié)議在電動汽車電機控制器中的應用問題，利用UDS診斷協(xié)議中各項服務的功能，同時根據(jù)電機控制器的功能需求，實現(xiàn)UDS診斷協(xié)議在電機控制器中的應用。本文首先介紹了UDS各項服務的功能及應用場景，其次詳細闡述了電機驅(qū)動系統(tǒng)故障分類與等級劃分，最后介紹了UDS協(xié)議在電機控制器中的具體應用場景及功能使用情況，通過開發(fā)的上位機進行臺架測試。實驗表明，UDS診斷協(xié)議可以有效應用于電機控制器的診斷功能的開發(fā)，其具有診斷功能完善、運行穩(wěn)定的優(yōu)點，以及廣泛的市場應用前景。
- 關(guān)鍵字： UDS診斷協(xié)議 電機控制器 電機驅(qū)動系統(tǒng) 電動汽車 202104
一種室內(nèi)混響語音盲分離算法*
- 在信號處理領(lǐng)域，室內(nèi)環(huán)境下的混響語音盲分離一直以來都是一個重點與難點，主要是由于混合系統(tǒng)存在的混響和回聲嚴重影響了語音質(zhì)量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個應對算法，由麥克風采集到室內(nèi)混響語音混合信號后，對該混合信號進行兩階段去混響處理：首先通過設(shè)計一個逆濾波器來抑制早期混響或增大信號混響能量比，再采用譜減法來消除回聲；然后將處理過的時域卷積混合語音信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)化為頻域各個頻點的瞬時混合形式，用IVA算法分離混合語音信號，最終恢復為時域語音信號。實驗表明，該方法可以有效提高室內(nèi)混響
- 關(guān)鍵字： 202104 去混響 盲源分離 頻域分離 時域卷積
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