202109 文章 進入202109技術(shù)社區(qū)
一種改進的YOLOv4-tiny車輛目標檢測方法*
- 伴隨深度學習的不斷發(fā)展，深度學習的目標檢測方法被廣泛應(yīng)用?；谔卣魅诤系乃枷?，本文提出了一種改進的YOLOv4-tiny目標檢測方法，通過添加卷積模塊及調(diào)整部分超參數(shù)對其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行優(yōu)化，以實現(xiàn)對道路車輛目標的快速檢測、識別和定位。首先為了改善YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)對小目標類型檢測精度差的問題，基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)對第二標度輸出層的最后一個CBL輸出特征與網(wǎng)絡(luò)中第二個CSP輸出特征進行融合，并在原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加52×52的標度輸出；其次，利用遷移學習權(quán)重在自己采集的數(shù)據(jù)集上進行實驗，訓練得出合適的權(quán)
- 關(guān)鍵字： 車輛檢測 特征融合 改進的YOLOv4-tiny 目標檢測 202109
模擬仿真技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)中的作用
- 本文介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了模擬仿真的重要性，并圍繞當前熱門模擬仿真技術(shù)趨勢進行了對比分析，基于公司產(chǎn)品規(guī)劃角度，分析了模擬仿真技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)中的作用，提出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)建議，為智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃提供了一定指導。
- 關(guān)鍵字： 智能網(wǎng)聯(lián) 模擬發(fā)展 規(guī)劃 開發(fā)流程 202109
8K超高清終端直播實現(xiàn)方案
- 很多彩電行業(yè)從業(yè)者都將8K看成是未來電視發(fā)展的必經(jīng)之路，隨著三星、TCL等主流廠商在8K電視上的布局，國家政策的不斷放開，5G商用落地等因素，8K電視也將加速普及。本文設(shè)計5G+8K多媒體直播系統(tǒng)，包括8K多媒體融合系統(tǒng)、基于5G通信技術(shù)的多媒體通道，完成一款5G+8K超高清智能電視終端。采用邏輯FPGA系統(tǒng)實現(xiàn)DP2.0和HDMI2.1傳輸8K 60/120 Hz信號，支持P2P協(xié)議，直接驅(qū)動8K屏，實現(xiàn)從信源輸入、信號處理到顯示，全程8K無損處理，支持5G網(wǎng)絡(luò)接入，將5G與8K電視進行深度融合，實現(xiàn)5
- 關(guān)鍵字： 5G 8K 直播 202109
開關(guān)電源輸入端繼電器觸點短路失效分析
- 開關(guān)電源產(chǎn)品有一個重要的性能指標是輸入沖擊電流，該指標通常要往小的方向設(shè)計，常規(guī)設(shè)計是在開關(guān)電源輸入端的火線上串聯(lián)一個熱敏電阻（NTC），而對于功率較大的開關(guān)電源則同時在熱敏電阻（NTC）上并一個繼電器，用于產(chǎn)品穩(wěn)定工作時減少器件損耗和提高可靠性。本文重點分析并入繼電器后發(fā)生觸點短路失效的原因，通過原理、實驗測試、驗證及繼電器材料詳細解析繼電器在電路設(shè)計應(yīng)用過程中的問題點，為繼電器在開關(guān)電源產(chǎn)品上的設(shè)計提供參考。
- 關(guān)鍵字： 開關(guān)電源 繼電器 沖擊電流 202109
雙極結(jié)型晶體管——MOSFET的挑戰(zhàn)者
- 0? ?引言數(shù)字開關(guān)通常使用MOSFET 來創(chuàng)建，但是對于低飽和電壓的開關(guān)模型，雙極結(jié)型晶體管已成為不容忽視的替代方案。對于低電壓和低電流的應(yīng)用，它們不僅可以提供出色的電流放大效果，還具有成本優(yōu)勢（圖1）。圖1 雙極結(jié)型晶體管可為移動設(shè)備提供更長的使用壽命 圖源：IB Photography/Shutterstock在負載開關(guān)應(yīng)用中，晶體管需要精確地放大基極電流，使輸出電壓接近零，以便僅測量晶體管的飽和電壓。MOSFET 通常用于這項用途，因為它們不需要任何底層控制器作為電壓控制組件。
- 關(guān)鍵字： MOSFET 202109
可見光通信的原理
- 可見光通信（VLC）是一種技術(shù)，在某些應(yīng)用中，它與更常用的射頻（RF）相比具有顯著的優(yōu)勢。除了從一個點到另一個點的數(shù)據(jù)傳輸?shù)拿黠@用途外，VLC因其能夠提供高度準確和安全的室內(nèi)定位系統(tǒng)而引發(fā)了眾多關(guān)注。實施VLC 系統(tǒng)會帶來涉及系統(tǒng)集成和電源管理的特定挑戰(zhàn)，特別是對那些不熟悉該技術(shù)的人來說。本文將探討VLC 的一些應(yīng)用，包括VLC 定位系統(tǒng)的原理，并討論最新的器件如何提供一條風險極小的設(shè)計路徑。1? ?VLC：概述并與射頻對比隨著LED 的發(fā)展，它在可靠性、功耗和發(fā)光能效方面已超過了白熾
- 關(guān)鍵字： 202109 光通信 LED
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠和機器人的機會與挑戰(zhàn)
- 1? ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于智能工廠和機器人的應(yīng)用場景Imagination 關(guān)注應(yīng)用人工智能（AI），特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來應(yīng)對智能工廠和機器人應(yīng)用場景這一嵌入式系統(tǒng)新趨勢。隨著自動化程度的提高，對嵌入式系統(tǒng)的需求不斷增加，過去微控制器（MCU）和基礎(chǔ)處理器能夠滿足對嵌入式系統(tǒng)的需求，而現(xiàn)在整個世界正在發(fā)生變化。我們所處的世界正向著全自動化邁進，以實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和安全性，智能工廠、工業(yè)機器人、數(shù)字孿生等概念，以及軟件定義環(huán)境，甚至“元宇宙”等來自科幻小說的概念，都變得越來越受關(guān)注。元宇宙環(huán)境
- 關(guān)鍵字： 202109 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能工廠
AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包
- 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
- 關(guān)鍵字： 202109 AI 邊緣
嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)
- 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
- 關(guān)鍵字： 202109 嵌入式 AI
工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)
- 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學習應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學習和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
- 關(guān)鍵字： 202109 AI MCU
使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學習為IoT設(shè)備解鎖AI
- 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學習（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復雜設(shè)計。從復雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導者，英飛凌非常了解
- 關(guān)鍵字： 202109 機器學習 AI
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