- 為了研究圖像處理技術在物理實驗中的應用,設計一種圖像處理檢測物理實驗結果的系統。根據已學的圖像處理知識和物理實驗基本常識,借助LabVIEW軟件的Line Profile線剖面圖技術對實驗中不同質量小車所打出的紙帶進行識別,從而推斷出各個點的位置信息,計算出實驗結果,最終將系統得到的結果與學生計算的數據值對比,進而實現對學生的快速打分。經過實際的操作,圖像處理能夠順利完成該實驗的檢測與計算,可以得出圖像處理在物理實驗以及教師教學中具有實用價值,今后可應用于類似實驗的檢測。
- 關鍵字:
202306 圖像處理 物理實驗 線剖圖 點距分析
- 設計了一款基于遍歷算法的智能湖泊環境監測及凈化裝置,該裝置采用全局路徑規劃和局部路徑規劃的方法來實現各個功能,全局路徑規劃通過GPS定位來實現,主要是確定航行的路線和水質的采集,局部路徑規劃通過攝像頭模塊運行YOLOV3模型來確定視野內垃圾的位置信息,然后規劃出最短路徑實現垃圾拾取。
- 關鍵字:
202306 柵格化 路徑規劃 遍歷算法 深度優先搜索算法 水質檢測
- 盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性,盲源分離的同時,還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩態性能之間的平衡,一定程度上影響盲信號處理技術的發展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素,提出高效變步長自適應盲源分離算法的設計思路。
- 關鍵字:
202306 盲源分離 算法 自適應步長 收斂 穩態失調
- 5G網絡能耗赤字問題日益研究,EE成為5G網絡性能的一個重要指標。本文研究基于SWIPT的下行MC-NOMA系統EE最大化問題,該問題是非凸問題不易求解。在用戶最低信息速率限制,使用DC規劃進行子信道內功率分配。仿真結果表明,該資源分配策略能有效提高基于SWIPT的協作MC-NOMA系統EE。
- 關鍵字:
202306 多載波 NOMA 資源分配策略 綠色通信
- 針對損失函數計算過程加入關于人耳聽覺數據的基礎上,設計了一種聯合損失函數的語音增強深度學習算法。研究結果表明:本文設計的混合損失函數實現增強語音質量的明顯優化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱,從而獲得更高可懂度。綜合運用聯合損失函數并融合注意力機制后,可以使神經網絡獲得更優質量增強語音。利用注意力機制提取特征參數以及結合聯合損失函數進行神經網絡優化能夠促進增強語音質量的提升并達到更高的可懂度。
- 關鍵字:
?202306 語音增強 聯合損失函數 聽覺 語音失真
- 介紹了一款滿足于5G通信發展要求,工作頻率高增益,高線性度,高三階交調點的射頻放大器的設計。采用砷化鎵異質結晶體管(GaAs HBT)工藝,基于達林頓結構進行設計。在原有結構基礎上,添加了偏置結構,一方面提高了放大器工作狀態的線性度,提高了三階交調點指標;另一方面保證晶體管工作電流在-55℃,125℃工作狀態下保持穩定。放大器能夠工作在10 MHz~4 GHz,輸出三階交調點達到40 dBm,線性度高,適用于5G通信信號處理系統。
- 關鍵字:
202306 射頻放大器 GaAs HBT 三階交調點 高線性度
- 充電站的諧波具備較大的復雜性,傳統基于瞬時無功功率和傅里葉變化的諧波檢測方式無法對充電站的諧波進行實時的檢測或檢測不準確,針對這種情況,本文使用小波變換的方式對充電站的諧波進行檢測,并通過仿真試驗的方式發現DB20小波函數在諧波檢測具備較大優勢,最后使用matlab中simulink仿真平臺對上述結果進行驗證。
- 關鍵字:
202306 充電站 諧波 小波變換
- 以某地區微電網系統典型日為例,以24 h為調度周期,考慮分時電價的并網型微電網,算例結果表明,改進的算法在微電網配置中具有更高效益,對比分析了有無儲能裝置時的調度結果,表明儲能裝置具有調峰,提高微電網靈活性和效益的作用。
- 關鍵字:
202306 微電網 優化調度 多目標 NSGA-II
- 在大數據與工業化高速發展的時代,大型貨車的市場擁有量也與日俱增;而因為大貨車車身較高較長的原因,擁有較大盲區,這間接造成了多起重大交通事故的發生;基于此原因,本文提出了一種低成本的盲區檢測雷達的設計,本方案通過激光測距傳感器矩陣,安裝在貨車不同盲區位置,達到盲區檢測預警的目的,相較于傳統毫米波雷達的設計,降低了大量的成本,同時搭配軟件算法可實現50hz的采樣率,±3%的檢測精度。
- 關鍵字:
202306 激光測距 盲區檢測 嵌入式 傳感器網絡節點
- 隨著5G技術的發展,對信號的帶寬以及傳輸速率都有較高的要求,同時對高速率數據解析處理和傳輸使得對信號的測試難度變得越來越有挑戰性,目前Aurora協議作為最常用的一種高速傳輸協議,被廣泛應用。本研究主要基于Xilinx公司的ku060系列芯片,使用FPGA內部自帶的Aurora協議的IP核進行設計實現,為了滿足Aurora協議的數據傳輸,本設計使用了數據轉換模塊,對傳輸過來的數據進 行處理,以達到Aurora協議數據傳輸的要求。
- 關鍵字:
202306 Aurora協議 高速率
- 為了提高時柵傳感系統的測量精度,本文設計了一種綜合運用BP神經網絡與灰色模型進行預測的模型。根據激勵信號的實際誤差引起的測試精度變化,得到預測模型的各項參數。之后建立組合預測模型并設置了健康狀況的參考標準。經測試發現,經健康診斷標準判定,健康狀況預測結果與電路實際相符。該健康狀況預測方法預測精度高,且明顯高于單一模型,滿足提前準確獲悉電路系統健康狀況的要求。
- 關鍵字:
202306 時柵位移傳感器 激勵信號誤差 組合預測模型 健康診斷
- 腦機接口(Brain-Computer Interface,BCI)系統可以使一些由于各種疾病或者災難導致大腦功能正常卻因為神經通路損壞而無法與外界交流的患者通過將大腦活動產生的電信號轉換成向外界輸出的控制命令,與外界建立新的實時交互關系。無創的腦電信號具有采集設備價格相對低廉、采集方便和頻域特征突出等優勢,所以目前對無創腦機接口的研究范圍最廣。BCI技術在各個領域內都具有極大的應用價值和研究意義,應用前景廣闊。
- 關鍵字:
202306 無創 腦電信號 腦機接口
- 針對復雜環境下轉轍機接點深度測量問題,設計完成一套基于STM32的轉轍機接點深度在線監測系統,并對系統軟件及硬件接口進行了闡述。通過對系統的軟硬件合理配置,開發出基于STM32L071CBT6為主控,SIM800C為發射模塊的具備休眠喚醒技術的低功耗物聯網系統,并開發完成可視化操作界面。該監測系統克服了既有系統操作復雜,人工值守,手動啟動,成本高昂等缺點。系統通過對接點深度異常狀態實時報警,提醒人工介入,及時排除設備故障隱患,為鐵路運行安全提供有力保障。
- 關鍵字:
202306 接點深度 轉轍機 低功耗 STM32
- 針對礦井內部環境復雜、人員活動頻繁的特點,提出了基于ZigBee的礦井環境監測系統。該系統以STM32單片機為主控單元,采用傳感器技術和ZigBee技術相結合實現對井下環境參數的采集與控制,實現了數據的實時監測與分析處理,從而達到實時監控煤礦內環境要素變化情況、及時準確地了解生產,可以為煤礦生產提供全方位實時動態信息服務。
- 關鍵字:
202306 STM32 ZigBee 環境監測 傳感器
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