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神經(jīng)形態(tài)計算器件和陣列測試解決方案
- _____神經(jīng)形態(tài)計算是一種新型的計算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡（如人腦）的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現(xiàn)高性能、低功耗和自適應學習能力。神經(jīng)形態(tài)計算發(fā)展至今經(jīng)歷了四十多年，主要分為三個階段，模擬計算、數(shù)字計算和混合計算。2017年，英特爾第一款自主學習神經(jīng)芯片Loihi問世。它采用14nm工藝，包含超過20億個晶體管、13萬個神經(jīng)元和1.28億個突觸，與基于CNN訓練人工智能系統(tǒng)的通用計算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。IBM的TrueNorth芯片、高
- 關鍵字： 202407 神經(jīng)形態(tài)計算 器件和陣列測試 解決方案
物聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)生產(chǎn)維護與安全
- 對可持續(xù)性和更高效率的持續(xù)需求刺激了工業(yè)自動化領域的創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)讓先進技術能夠迅速融入到工業(yè)自動化中。智能全互聯(lián)工廠讓制造商能夠提高工藝效率、安全性和可持續(xù)性，同時降低成本。安全和維護對于保持基礎設施和設備的功能狀態(tài)非常重要。維護可保證工業(yè)生產(chǎn)力，而定期維護可營造更健康、更安全的工作條件。維護不足或缺少維護可能會導致嚴重的健康問題和致死事故。本文深入探討了物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件協(xié)同工作的方式，以提供能夠促進生產(chǎn)維護和安全性的解決方案。維護維護功能不斷演變，從對系統(tǒng)故障的響應到計劃，再到預測，最后（直到現(xiàn)在）實
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)生產(chǎn)維護 202407
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