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          ARM11和DSP的3G視頻安防安全帽設(shè)計(jì)方案

          • 1.引言為提高在高危工作場(chǎng)所現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的可控性,本文采用仿生學(xué)原理和高集成度設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了與人眼同視角的3G視頻安全帽。本設(shè)計(jì)由視頻安全帽和腰跨
          • 關(guān)鍵字: ARM11  DSP  3G視頻  安全帽  

          基于ARM11和DSP協(xié)作視頻流處理技術(shù)的3G視頻安全帽

          • 1.引言為提高在高危工作場(chǎng)所現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的可控性,本文采用仿生學(xué)原理和高集成度設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了與人眼同視角的3G視頻...
          • 關(guān)鍵字: ARM11  DSP  3G視頻  

          基于3G視頻的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)設(shè)計(jì)方案

          • 摘要:疲勞駕駛已成為交通事故發(fā)生的主要原因之一。文中提出了一種基于3G 視頻的人眼疲勞檢測(cè)方法。通過(guò)DirectShow 技術(shù)對(duì)視頻流抓取視頻幀,采用膚色聚性特征進(jìn)行人臉定位,基于灰度信息進(jìn)行人眼定位與追蹤,并采用
          • 關(guān)鍵字: 3G視頻  駕駛員  狀態(tài)檢測(cè)  設(shè)計(jì)方案    

          基于3G視頻的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)方法

          • 摘要 疲勞駕駛已成為交通事故發(fā)生的主要原因之一。文中提出了一種基于3G視頻的人眼疲勞檢測(cè)方法。通過(guò)DirectShow技術(shù)對(duì)視頻流抓取視頻幀,采用膚色聚性特征進(jìn)行人臉定位,基于灰度信息進(jìn)行人眼定位與追蹤,并采用Per
          • 關(guān)鍵字: 3G視頻  駕駛員  方法  狀態(tài)檢測(cè)    

          3G視頻監(jiān)控系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

          • 摘要:描述了基于3G標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)方案,主要包括基于H.264的雙碼流模塊、多線程、RTP打包等,它不僅具有傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)穩(wěn)定性高、實(shí)時(shí)性好、免布線等優(yōu)點(diǎn),而且用戶可以隨時(shí)隨地通過(guò)3G網(wǎng)
          • 關(guān)鍵字: 3G視頻  監(jiān)控系統(tǒng)  關(guān)鍵技術(shù)    
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          3g視頻介紹

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