ai時(shí)代 文章 進(jìn)入ai時(shí)代技術(shù)社區(qū)
銓興科技AI創(chuàng)新解決方案開啟“銓”民AI時(shí)代
- 當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以其獨(dú)特的魅力和巨大的潛力引領(lǐng)著新一輪科技革命。AI大模型的爆發(fā)帶動(dòng)了GPU市場的繁榮，從云端到邊緣AI應(yīng)用也催生邊緣AI服務(wù)器及AI加速處理器的巨大需求。在邊緣AI應(yīng)用場景中，大數(shù)據(jù)與大模型的運(yùn)算、推理依靠GPU的運(yùn)行效能和帶寬，AI的訓(xùn)練與微調(diào)依賴顯存容量。為支撐70B、405B甚至大于1000B模型的訓(xùn)練與微調(diào)任務(wù)，現(xiàn)有市場方案依靠多顯卡集群的方式拼湊顯存與算力?，F(xiàn)行的多顯卡集群方式投入成本昂貴，且高性能GPU算力卡國內(nèi)限購，成本高，后續(xù)維護(hù)進(jìn)階難，極大程度阻礙AI應(yīng)用場景落地，
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英特爾首推面向AI時(shí)代的系統(tǒng)級(jí)代工
- ?英特爾首推面向AI時(shí)代的系統(tǒng)級(jí)代工——英特爾代工（Intel?Foundry），在技術(shù)、韌性和可持續(xù)性方面均處于領(lǐng)先地位。?英特爾代工宣布最新制程路線圖，包括Intel 14A制程技術(shù)、專業(yè)節(jié)點(diǎn)的演化版本，及全新的英特爾代工先進(jìn)系統(tǒng)封裝及測試（Intel?Foundry?Advanced System Assembly and Test）能力，以助力客戶在AI領(lǐng)域取得成功。?英特爾代工宣布新的客戶：微軟首席執(zhí)行官Satya?Nadel
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說說進(jìn)階到AI時(shí)代電腦的宏觀意義
- 社會(huì)中總是有一種觀點(diǎn)，那就是對(duì)人類能否控制住人工智能這件事不太有信心，其中也不乏一些大佬，比如特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克，他就曾捐贈(zèng)1000萬美元給相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，旨在確保人工智能始終造福人類。 實(shí)際上作為人類的你我完全沒必要為這樣的事情擔(dān)心，科學(xué)家預(yù)測人工智能達(dá)到人腦的水平要花費(fèi)大概140年的時(shí)間，似乎沒有誰能如此高壽。況且達(dá)到人腦的水平也并不意味著就會(huì)對(duì)人類社會(huì)有什么威脅。其實(shí)這不禁會(huì)讓我們想到一個(gè)問題，科幻究竟離我們有多遠(yuǎn)？ 實(shí)際上人工智能就是電腦的升
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