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ai引擎安全 文章 進(jìn)入ai引擎安全技術(shù)社區(qū)
牢筑AI引擎安全防線,兩大策略助力開(kāi)發(fā)人員保障軟件開(kāi)發(fā)安全
- 隨著人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)及大型語(yǔ)言模型(LLM)技術(shù)的快速發(fā)展,軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域正在發(fā)生日新月異的變化。根據(jù)最近一項(xiàng)對(duì)全球1200名技術(shù)專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過(guò)90%的高管表示他們的團(tuán)隊(duì)在軟件應(yīng)用中使用ML模型,88%的高管表示AI/ML工具被集成到他們的安全掃描和漏洞修復(fù)流程中。隨著LLM的日益普及,將AI和ML集成到軟件產(chǎn)品中的趨勢(shì)成為越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注焦點(diǎn)。這一趨勢(shì)在推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的同時(shí),也帶來(lái)了不容忽視的安全風(fēng)險(xiǎn),尤其是當(dāng)開(kāi)發(fā)者缺乏資源來(lái)全天候確保安全開(kāi)發(fā)實(shí)踐時(shí),安全隱患尤為顯著。在網(wǎng)絡(luò)安
- 關(guān)鍵字: AI引擎安全 軟件開(kāi)發(fā)安全 JFrog
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ai引擎安全介紹
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