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Arm：以高效計算平臺為核心，內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來
- 人工智能?(AI)、云計算和邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級，這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加，引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行?AI?訓練和推理任務(wù)時需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域，隨著?AI?手機、AI PC?等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用，這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例，根據(jù)國際能源署?(IEA)?的預(yù)測，隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和?
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松下汽車電子系統(tǒng)與Arm攜手推進軟件定義汽車標準化
- 松下汽車電子系統(tǒng)株式會社?(PAS)?與?Arm?近日宣布達成戰(zhàn)略合作，共同推進軟件定義汽車?(SDV)?架構(gòu)的標準化。雙方基于共同的愿景，致力于共創(chuàng)能夠滿足當前及未來汽車需求的靈活軟件棧，并已通過積極參與SOAFEE【注】行業(yè)倡議，推動汽車市場軟件開發(fā)的標準化合作。在這新的合作項目中，PAS?和?Arm?將采用并擴展?VirtIO?設(shè)備虛擬化框架，實現(xiàn)汽車軟件開發(fā)與硬件解耦，并加快汽車行業(yè)的開發(fā)
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使用移動端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)實時弱光視頻增強
- 作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具，視頻會議幾乎隨處可見，尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用，可能需要進行調(diào)整，確保音頻視頻設(shè)置良好。其中，照明便是一個難以把握的因素。在會議中，光線充足的視頻畫面會顯得得體大方，而糟糕的照明條件則會顯得不夠?qū)I(yè)，還會分散其他與會者的注意力。有時，改變光照情況并不可行，特別是在光線昏暗的冬季或照明不足的地點。在本文中，我們將探討如何構(gòu)建一個演示移動端應(yīng)用，以解決弱光條件下的視頻照明問題。我們將介紹支持該應(yīng)
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Arm Neoverse N2 平臺上利用 Arm Kleidi 技術(shù)實現(xiàn)自動語音識別卓越性價比
- 作者：安謀科技 (Arm China) 高級軟件產(chǎn)品經(jīng)理 楊喜樂；高級軟件工程師 Fred Jin自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術(shù)已經(jīng)深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應(yīng)用于從語音助手、轉(zhuǎn)錄服務(wù)，到呼叫中心分析和語音轉(zhuǎn)文本翻譯等方面，為各行各業(yè)提供了創(chuàng)新解決方案，顯著提升了用戶體驗。隨著機器學習 (ML) 和深度學習的最新進展，自動語音識別技術(shù)的精密性已經(jīng)達到一個新的高度?，F(xiàn)在，自動語音識別軟件可以非常準確地理解各種口音、
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Arm引領(lǐng)軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來
- 汽車技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點，其未來依托于動態(tài)且適應(yīng)性強的系統(tǒng)，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含?1,500?萬行代碼的波音?737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數(shù)已多達?6.5?億。這個數(shù)字還將進一步增長，這項轉(zhuǎn)型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車(SDV)將緊密結(jié)合軟硬件，使得汽車內(nèi)部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV?將網(wǎng)絡(luò)功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數(shù)字功能
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安謀科技與全志科技簽署Arm Total Access授權(quán)許可協(xié)議，技術(shù)合作再迎“芯”篇章
- 近日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）與國內(nèi)卓越的智能應(yīng)用處理器SoC設(shè)計廠商珠海全志科技股份有限公司（以下簡稱“全志科技”）共同宣布，雙方簽署了一項為期多年的Arm ? Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議，進一步強化在高性能CPU、GPU、多核整合技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)交流與合作，“智”勝生成式創(chuàng)新未來。安謀科技銷售及商務(wù)執(zhí)行副總裁徐亞濤表示： “ 很高興全志科技選擇Arm Total Access方案，這無疑彰顯了該方案在本土市場中的廣泛認可
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Armv9 技術(shù)講堂 | SME 詳解
- Arm 技術(shù)專家將分上下兩期帶大家深入了解 SME 及其指令，為你詳細解析 SME 如何確保 Arm CPU 能夠高效地處理新的高能耗生成式 AI 工作負載，從而在數(shù)十億臺 Arm 技術(shù)驅(qū)動的設(shè)備上提供更好的 AI 體驗！Armv9-A 架構(gòu)引入了在 Arm CPU 上加速和保護如大語言模型 (LLM) 這樣的高級生成式 AI 應(yīng)用的功能。Arm SME 是為了滿足當前日益復雜和高能耗的 AI 和 ML 應(yīng)用需求，創(chuàng)新性地設(shè)計的 CPU 功能。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構(gòu)上處理不
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高通風光開大會 Arm卻突然絕交斷后路
- 高通正在風光開大會發(fā)新品，Arm卻搞突然襲擊發(fā)絕交信，一度導致高通股價大跌5%。這對移動行業(yè)最重要的合作伙伴，為何會逐步發(fā)展到反目成仇，以至于Arm要挑高通發(fā)新品的時候，宣布絕交打壓高通股價？Arm突襲高通大會移動芯片巨頭高通本周正在夏威夷召開年度驍龍技術(shù)峰會。在為期三天的大會上，高通更新了面向手機的處理器驍龍8至尊版以及面向汽車的驍龍座艙至尊版以及用于智能駕駛的Snapdragon Ride至尊版平臺。是的，“改名狂魔”今年又雙叒叕改變了命名規(guī)則，將移動處理器和汽車平臺都改名至尊版，以體現(xiàn)自己新處理器的
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Arm全面設(shè)計助力Arm架構(gòu)生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建可持續(xù)AI數(shù)據(jù)中心
- 新聞重點：●? ?Arm全面設(shè)計(Arm Total Design)?生態(tài)項目推出一年來，成員規(guī)模翻倍，推動了全球芯片創(chuàng)新●? ?Arm、三星晶圓代工廠?(Samsung Foundry)?、ADTechnology?和?Rebellions?合作開發(fā)基于?Neoverse CSS V3?的?AI CPU?芯粒?(chiplet)?平臺，應(yīng)用于云、
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Arm 引領(lǐng)軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來
- 汽車技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點，其未來依托于動態(tài)且適應(yīng)性強的系統(tǒng)，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含1,500 萬行代碼的波音 737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數(shù)已多達 6.5 億。這個數(shù)字還將進一步增長，這項轉(zhuǎn)型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車 (SDV) 將緊密結(jié)合軟硬件，使得汽車內(nèi)部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網(wǎng)絡(luò)功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數(shù)字功能能并行開發(fā)。這種轉(zhuǎn)變使軟件能夠推動汽車功能的差異
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vivo Arm聯(lián)合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新
- vivo Arm?聯(lián)合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領(lǐng)域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術(shù)研發(fā)，并于?2022?年開啟技術(shù)交流，此次聯(lián)合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應(yīng)用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調(diào)校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據(jù)悉，此次合作的部分關(guān)鍵成果將應(yīng)用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
- 關(guān)鍵字： Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升？為你揭曉背后功臣
- Arm 架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務(wù)器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術(shù)專家已在 深度學習推理任務(wù) 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
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