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超高數(shù)據(jù)流通量FPGA新品類中的Block RAM級(jí)聯(lián)架構(gòu)

概述隨著數(shù)據(jù)中心、人工智能、自動(dòng)駕駛、5G、計(jì)算存儲(chǔ)和先進(jìn)測試等應(yīng)用的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)流量不斷增大，不僅需要引入高性能、高密度FPGA來發(fā)揮其并行計(jì)算和可編程硬件加速功能，而且還對(duì)大量數(shù)據(jù)在FPGA芯片內(nèi)外流動(dòng)提出了更高的要求。于是，在FPGA芯片中集成包括片上二維網(wǎng)絡(luò)（2D NoC）和各種最新高速接口的新品類FPGA芯片應(yīng)運(yùn)而生，成為FPGA產(chǎn)業(yè)和相關(guān)應(yīng)用的新熱點(diǎn)。拉開這場FPGA芯片創(chuàng)新大幕的是全球最大的獨(dú)立FPGA技術(shù)和產(chǎn)品提供商Achronix半導(dǎo)體公司，其采用7nm工藝打造的Achronix Spe
關(guān)鍵字： Achronix FPGA Block RAM 級(jí)聯(lián)架構(gòu)

　　楊志興，王瑞霞，高長全（電子測試技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東?青島?266555）　　摘?要：針對(duì)PXI測試系統(tǒng)構(gòu)建中需要的高速數(shù)據(jù)采集設(shè)備，提出一種基于PXI總線的中頻數(shù)字化儀的設(shè)計(jì)方案。該設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)400 Msps的實(shí)時(shí)采樣率和14位的采樣精度;軟件開發(fā)模式采用上位機(jī)應(yīng)用程序和底層動(dòng)態(tài)庫相結(jié)合的開發(fā)模式，方便不同用戶的定制。驅(qū)動(dòng)程序通過WDM開發(fā)，采用Block DMA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳。經(jīng)過聯(lián)合調(diào)試，本系統(tǒng)穩(wěn)定工作在Windows平臺(tái)下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化儀要求的各項(xiàng)功能。不僅滿足當(dāng)前項(xiàng)目的需求，還可應(yīng)用于雷達(dá)
關(guān)鍵字： 202005 PXI 中頻數(shù)字化儀 WDM Block DMA 中斷

摘要：提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識(shí)別算法。通過對(duì)人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后，結(jié)合分塊與加權(quán)，運(yùn)用奇異值分解，分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉，然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標(biāo)。關(guān)鍵詞：奇異值分解；貝葉斯決策；人臉特征；分類；圖像引言　　人臉識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識(shí)別信息，用來鑒別身份的一種技術(shù)，具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)。基于奇異值特征的人
關(guān)鍵字： A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers 200810

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