- 3月26日，由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯合參與的UXL基金會宣布，將啟動一項開源軟件開發計劃，為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持，推動AI技術的普及和應用，有望為整個行業帶來更加開放和靈活的發展環境。該項目旨在實現計算機代碼在不同芯片和硬件平臺上的無縫運行，消除特定編碼語言、代碼庫和其他工具等要求，使開發人員不再受使用特定架構（如英偉達的CUDA平臺）的束縛。高通AI與機器學習主管Vinesh Sukumar表示，“我們實際上是在向開發者展示如何從英偉達平臺遷移出來”。據悉，UXL的技術指導委員會準備
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高通 谷歌 英特爾 UXL 開源 英偉達 CUDA
- 對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達（NVIDIA）“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧，并將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達本身也有多個專用軟件包，出于性能原因，這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤，而不是護城河，”凱勒在 X 帖子中寫道?！皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構建的?！?nbsp;確實，就像x86一樣，
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英偉達 NVIDIA CUDA
- NVIDIA和蘋果的關系一直很糟糕，十幾年沒有過合作，現在雙方的最后一絲關系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計算開發平臺的更新規劃說明，其中特別提到，CUDA 10.2(包括工具包和驅動)將是最后一個支持蘋果macOS系統開發、運行CUDA程序的版本，未來CUDA將與蘋果平臺無關。十多年前，一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋果MacBook Pro筆記本出現瑕疵，雙方為此向客戶賠償了一大筆錢，并且鬧得非常不愉快，從此蘋果無論筆記本還是臺式機，一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行，
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英偉達 蘋果 macOS CUDA
- 0 引言在航空航天、醫療服務、地質勘探等復雜應用領域，需要處理的數據量急劇增大，需要高性能的實時計算能力提供支撐。與多核處理器相比，眾核處理器
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眾核處理器 CUDA
- NVIDIA今天官方宣布，已經收購在高性能計算領域領先的編輯器和工具供應商The Portland Group (PGI)。
PGI是意法半導體旗下全資子公司，創立于1989年，在高性能計算編譯器技術上擁有悠久的歷史，客戶包括Intel、IBM、Linux、OpenMP、GPGPU、ARM。
PGI與NVIDIA的合作也非常密切，已經攜手五年，特別是在兩年前推出了面向32/64位x86架構的CUDA C編譯器，開啟了CUDA x86之路。
NVIDIA表示，被收購后，PGI將保留原有
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NVIDIA 編譯器 CUDA
- 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
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OpenGL CUDA 像素緩沖
- 意法半導體全資子公司、全球領先的高性能計算(HPC)編譯器供應商Portland Group宣布，性能優化的支持多核x86平臺的PGI CUDA C/C++編譯器(CUDA-x86)將于2012年1月與PGI 2012版共同上市發售。
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ST 編譯器 CUDA-x86
- 當年一場場CPU革命把人類推上了IT列車，如今GPU正把火車換成飛機。而一直在IT方面不斷追趕的中國，此次也搭上了頭等艙。
近日，中國科學院和清華大學分別被授予CUDA卓越中心的稱號，以表彰他們在利用GPU進行高性能計算的突出貢獻，而親自授予他們這個榮譽的正是GPU計算革命的發起者和主導者-----NVIDIA(英偉達)公司。
在雙方眼中，GPU計算不僅是世界IT業的下一場革命，也是中國贏得IT奶酪的絕佳機會。
GPU取長CPU補短
在人們都習慣了“Intel In
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Nvidia GPU CUDA
- 意法半導體全資子公司、世界領先的高性能計算機(HPC)編譯器提供商Portland Group®宣布與英偉達公司(NVIDIA)達成合作開發協議，兩家公司計劃為CUDA圖形處理器(GPU)開發新的Fortran語言編譯器。
NVIDIA® CUDA™架構讓開發人員能夠卸載計算機內核承擔的繁重計算任務，把圖形處理任務轉交給并行性能出色的圖形處理器。通過函數調用和語言擴展，CUDA架構能夠讓開發人員絕對控制通用計算內核到圖形處理器的映射，以及數據在x64位處理器與圖形處理
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ST 編譯器 Fortran CUDA PGI
- 【賽迪網訊】7月3日消息，據國外媒體報道，英特爾高級副總裁帕特·基辛格(Pat Gelsinger)日前再度炮轟Nvidia，稱Nvidia的CUDA技術無足輕重。
Nvidia CUDA技術是當今世界上唯一針對Nvidia GPU(圖形處理器)的C語言環境，該技術充分挖掘出Nvidia GPU巨大的計算能力。憑借CUDA技術，開發人員能夠利用Nvidia GPU攻克極其復雜的密集型計算難題。
英特爾高級副總裁帕特·基辛格日前卻表示：“CUDA只是計
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英特爾 Nvidia CUDA GPU
cuda介紹
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，顯卡廠商NVidia推出的運算平臺。
CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA?架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序于是 [
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