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cuda-q 文章 進(jìn)入cuda-q技術(shù)社區(qū)
NVIDIA通過(guò)CUDA-Q平臺(tái)為全球各地的量子計(jì)算中心提供加速
- NVIDIA于近日宣布將通過(guò)開(kāi)源的NVIDIA CUDA-Q?量子計(jì)算平臺(tái),助力全球各地的國(guó)家級(jí)超算中心加快量子計(jì)算的研究發(fā)展。德國(guó)、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺(tái)來(lái)賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計(jì)算系統(tǒng)中的量子處理器(QPU)。QPU?是量子計(jì)算機(jī)的大腦,通過(guò)利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算方式與傳統(tǒng)處理器不同,有可能使某些類(lèi)型的計(jì)算速度更快。德國(guó)于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA與日本合作開(kāi)發(fā)尖端的ABCI-Q量子超級(jí)計(jì)算機(jī)
- 在NVIDIA人工智能與高性能計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的幫助下,日本通過(guò)大規(guī)模開(kāi)發(fā)在量子和人工智能計(jì)算領(lǐng)域取得快速進(jìn)展,據(jù)《日經(jīng)亞洲》(Nikkei Asia)報(bào)道稱(chēng),日本國(guó)家先進(jìn)工業(yè)與技術(shù)研究所(AIST)正在建造一臺(tái)量子超級(jí)計(jì)算機(jī),以期在這一特殊領(lǐng)域取得卓越成就。這個(gè)新項(xiàng)目名為 ABCI-Q,將完全由英偉達(dá)公司的加速和量子計(jì)算平臺(tái)提供算力,預(yù)示著該系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)高性能和高效率。這臺(tái)日本超級(jí)計(jì)算機(jī)還將與富士通公司合作建造。英偉達(dá)公司在早些時(shí)候的一篇博客文章中表示,該公司計(jì)劃將其英偉達(dá) CUDA-Q 平臺(tái)集成到該
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TüV萊茵專(zhuān)業(yè)AEC-Q認(rèn)證服務(wù)支持,推動(dòng)汽車(chē)電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
- 日前,深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《2024年智能傳感器產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)扶持計(jì)劃申報(bào)指南》,鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)汽車(chē)電子產(chǎn)品進(jìn)行可靠性認(rèn)證,適應(yīng)汽車(chē)行業(yè)電動(dòng)化、智能化加速發(fā)展的需求。國(guó)際獨(dú)立第三方檢測(cè)、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)德國(guó)萊茵TüV大中華區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"TüV萊茵")積極響應(yīng)政策號(hào)召,為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)AEC-Q檢測(cè)和認(rèn)證服務(wù),推動(dòng)汽車(chē)電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。AEC-Q(Automotive Electronics Council-Qualification)是由AEC(Automotive Electronics
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開(kāi)源軟件,能否打破英偉達(dá)CUDA統(tǒng)治地位
- 3月26日,由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會(huì)宣布,將啟動(dòng)一項(xiàng)開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)計(jì)劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺(tái)支持,推動(dòng)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用,有望為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更加開(kāi)放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代碼在不同芯片和硬件平臺(tái)上的無(wú)縫運(yùn)行,消除特定編碼語(yǔ)言、代碼庫(kù)和其他工具等要求,使開(kāi)發(fā)人員不再受使用特定架構(gòu)(如英偉達(dá)的CUDA平臺(tái))的束縛。高通AI與機(jī)器學(xué)習(xí)主管Vinesh Sukumar表示,“我們實(shí)際上是在向開(kāi)發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺(tái)遷移出來(lái)”。據(jù)悉,UXL的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)準(zhǔn)備
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芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA:不是護(hù)城河 是沼澤!
- 對(duì)于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構(gòu)都有深入研究的傳奇處理器架構(gòu)師Jim Keller批評(píng)了被外界認(rèn)為是英偉達(dá)(NVIDIA)“護(hù)城河”的 CUDA架構(gòu)和軟件堆棧,并將其比作x86,稱(chēng)之為“沼澤”。他指出,就連英偉達(dá)本身也有多個(gè)專(zhuān)用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴(lài)于開(kāi)源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護(hù)城河,”凱勒在 X 帖子中寫(xiě)道?!皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過(guò)一次堆積一件東西來(lái)構(gòu)建的?!?nbsp;確實(shí),就像x86一樣,
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Gartner發(fā)布四大塑造云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)趨勢(shì)
- 2023年5月25日——在經(jīng)濟(jì)充滿(mǎn)變數(shù)的這一年中,基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)(I&O)團(tuán)隊(duì)需要支持新的技術(shù)和工作方式,因此Gartner于近日重點(diǎn)發(fā)布影響2023年云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的四大趨勢(shì)。 Gartner研究副總裁Paul Delory表示,“在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,2023年企業(yè)面臨的最大問(wèn)題可能并不是IT基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題。I&O團(tuán)隊(duì)將受到經(jīng)濟(jì)和地緣政治因素的影響,并在緩解這些影響方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 今年或許不是實(shí)現(xiàn)宏偉目標(biāo)的一年,但卻是重新聚焦、重新調(diào)整和重新思
- 關(guān)鍵字: Gartner 數(shù)據(jù)中心 邊緣基礎(chǔ)設(shè)施 I&Q
NVIDIA、蘋(píng)果徹底決裂:CUDA不再支持macOS
- NVIDIA和蘋(píng)果的關(guān)系一直很糟糕,十幾年沒(méi)有過(guò)合作,現(xiàn)在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋(píng)果平臺(tái)無(wú)關(guān)。十多年前,一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋(píng)果MacBook Pro筆記本出現(xiàn)瑕疵,雙方為此向客戶(hù)賠償了一大筆錢(qián),并且鬧得非常不愉快,從此蘋(píng)果無(wú)論筆記本還是臺(tái)式機(jī),一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行,
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拆解報(bào)告:MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源(IP99)
- 摩米士推出了一款MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源,拿起就是無(wú)線(xiàn)充電寶,放在底座就是立式無(wú)線(xiàn)充。此前我們已經(jīng)推出過(guò)產(chǎn)品詳細(xì)開(kāi)箱評(píng)測(cè),移動(dòng)電源支持主流快充協(xié)議,無(wú)線(xiàn)充則支持5W/7.5W/10W無(wú)線(xiàn)充電。產(chǎn)品兼容廣泛,性能強(qiáng)悍,使用方便 。為了了解產(chǎn)品用料如何,接下來(lái)要為大家?guī)?lái)的就是這款產(chǎn)品的拆解報(bào)告。一、MOMAX Q.POWER PRO無(wú)線(xiàn)二合一移動(dòng)電源開(kāi)箱MOMAX無(wú)線(xiàn)充移動(dòng)電源外形為長(zhǎng)方體,殼體由上下兩部分組成,上殼體是白色亞克力面板,十分光滑。中間印制“MOMAX”Logo,并
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一加上線(xiàn)Android Q專(zhuān)題頁(yè) 一加6/6T用戶(hù)第一批嘗鮮
- 5月8日凌晨,一年一度的谷歌I/O大會(huì)正式開(kāi)幕,與往年一樣,谷歌在大會(huì)上正式發(fā)布了全新Android版本——Android Q。
- 關(guān)鍵字: 一加 Android Q 谷歌I/O大會(huì)
I/Q信號(hào)近乎無(wú)處不在,到底有何神奇?
- 當(dāng)前的數(shù)字射頻芯片,無(wú)一例外的用到了I/Q信號(hào),就算是RFID芯片,內(nèi)部也用到了I/Q信號(hào),然而絕大部分射頻人員,對(duì)于IQ的了解除了名字之外,基本上一無(wú)所知。I/Q信號(hào)一般是模擬的。也有數(shù)字的比如方波?;鶐?nèi)處理的一般是數(shù)字信號(hào),在出口處都要進(jìn)行D/A(數(shù)—>模)轉(zhuǎn)換,每個(gè)基帶的結(jié)構(gòu)圖里都有,可以仔細(xì)看?! 【W(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號(hào)的資料,但都是公式一大堆,什么四相圖,八相圖之類(lèi)的,最后還是不明白,除了知道這兩個(gè)名次解釋?zhuān)骸 :in-phase 表示同相 Q:quadrature 表示正交,與
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人工智能之Q Learning算法
- 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,請(qǐng)參見(jiàn)公眾號(hào)“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類(lèi):1)分類(lèi);2)回歸;3)聚類(lèi)。今天我們重點(diǎn)探討一下Q Learning算法。 ^_^ 通過(guò)前一篇TD-Learning時(shí)序差分(請(qǐng)參見(jiàn)人工智能(48)算法介紹,我們知道,TD-Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請(qǐng)參見(jiàn)人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn),是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心?! D-learning時(shí)序差分大概分了6類(lèi)。其中,策略行動(dòng)價(jià)值qπ的off-policy時(shí)
- 關(guān)鍵字: 人工智能 Q Learning
cuda-q介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條cuda-q!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)cuda-q的理解,并與今后在此搜索cuda-q的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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