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瑞薩黑科技——高性能AI加速模塊DRP-AI
- 現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面都需要先進(jìn)的人工智能(AI)來(lái)處理,例如對(duì)周圍環(huán)境的識(shí)別、行動(dòng)決策和運(yùn)動(dòng)控制,這包括工廠、物流、醫(yī)療、城市中的服務(wù)機(jī)器人以及安全攝像頭等應(yīng)用場(chǎng)景。然而,要在邊緣端實(shí)現(xiàn)人工智能,我們需要克服兩大挑戰(zhàn):功耗和靈活性。在云端,我們可以配備足夠的電源和冷卻機(jī)制來(lái)支持復(fù)雜的AI模型,但邊緣端的設(shè)備往往限制了功耗,這可能導(dǎo)致運(yùn)行時(shí)間的縮短和成本的增加。此外,隨著AI模型不斷發(fā)展,專用的AI加速硬件很快就會(huì)過(guò)時(shí),這意味著我們需要一種更靈活的解決方案來(lái)支持新開(kāi)發(fā)的AI模型。因此,嵌入式端的AI加速成為一
- 關(guān)鍵字: 瑞薩 DRP
將機(jī)器視覺(jué)提速20倍!瑞薩DRP是怎么做到的?
- 工業(yè)生產(chǎn)要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,必然離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP(動(dòng)態(tài)可重新配置處理器)技術(shù),擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級(jí)別運(yùn)算能力的同時(shí),也能夠從軟件層面對(duì)運(yùn)算邏輯進(jìn)行實(shí)時(shí)修改,保證了靈活性的同時(shí)也擁有不俗的圖像處理能力。本文中,我們將重點(diǎn)介紹RZ/A2M在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì),包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗。【video】視頻中的機(jī)械臂之所以能夠如此靈活的識(shí)別并抓取目標(biāo)物體,是因?yàn)橛蠷Z/A2M獨(dú)有的DRP模塊對(duì)機(jī)器視覺(jué)的圖像處理過(guò)程進(jìn)行加速。外接的顯
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺(jué) DRP
Dialog宣布其EcoXiP? Octal xSPI閃存兼容瑞薩高性能RZ/A2M微處理器
- 領(lǐng)先的電源管理、充電、AC/DC電源轉(zhuǎn)換、Wi-Fi、低功耗藍(lán)牙(BLE)技術(shù)供應(yīng)商 Dialog半導(dǎo)體公司 今天宣布,其收購(gòu)Adesto Technologies后新增的產(chǎn)品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲(chǔ)器(NVM)已經(jīng)過(guò)優(yōu)化,將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器等應(yīng)用中的嵌入式AI高速圖像處理而設(shè)計(jì),業(yè)內(nèi)功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
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2020年全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽開(kāi)賽啦
- 由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽組織委員會(huì)承辦,瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽 于2020年6月正式開(kāi)賽。本次競(jìng)賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”,旨在通過(guò)物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作,完成圖像/語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù),體現(xiàn)未來(lái)生活。目前已有來(lái)自全國(guó)53所知名高校的95支隊(duì)伍,共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評(píng)
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嵌入式AI與超低功耗MCU助力智能物聯(lián)網(wǎng)
- 杜?灝?(瑞薩電子中國(guó)?物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部??經(jīng)理) 1 用嵌入式AI與DRP提升邊緣運(yùn)算能力 智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)控等是人們關(guān)注的熱門(mén)領(lǐng)域。提升邊緣計(jì)算能力,大幅降低智能終端設(shè)備的功耗將是促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的兩大需求。 隨著終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增,為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng),同時(shí)降低成本和功耗,與云端大數(shù)據(jù)處理并行,通過(guò)將訓(xùn)練過(guò)的AI算法嵌入終端設(shè)備,可大大提升終端的運(yùn)算能力,在無(wú)法聯(lián)網(wǎng)時(shí)也可以實(shí)時(shí)處理信息,同時(shí)實(shí)現(xiàn)低成本、低功耗?! ∪鹚_為此推出了嵌入式AI技術(shù)“e-AI”
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