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          瑞薩黑科技——高性能AI加速模塊DRP-AI

          • 現(xiàn)代社會的各個方面都需要先進(jìn)的人工智能(AI)來處理,例如對周圍環(huán)境的識別、行動決策和運(yùn)動控制,這包括工廠、物流、醫(yī)療、城市中的服務(wù)機(jī)器人以及安全攝像頭等應(yīng)用場景。然而,要在邊緣端實現(xiàn)人工智能,我們需要克服兩大挑戰(zhàn):功耗和靈活性。在云端,我們可以配備足夠的電源和冷卻機(jī)制來支持復(fù)雜的AI模型,但邊緣端的設(shè)備往往限制了功耗,這可能導(dǎo)致運(yùn)行時間的縮短和成本的增加。此外,隨著AI模型不斷發(fā)展,專用的AI加速硬件很快就會過時,這意味著我們需要一種更靈活的解決方案來支持新開發(fā)的AI模型。因此,嵌入式端的AI加速成為一
          • 關(guān)鍵字: 瑞薩  DRP  

          將機(jī)器視覺提速20倍!瑞薩DRP是怎么做到的?

          • 工業(yè)生產(chǎn)要實現(xiàn)自動化,必然離不開機(jī)器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP(動態(tài)可重新配置處理器)技術(shù),擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級別運(yùn)算能力的同時,也能夠從軟件層面對運(yùn)算邏輯進(jìn)行實時修改,保證了靈活性的同時也擁有不俗的圖像處理能力。本文中,我們將重點介紹RZ/A2M在工業(yè)自動化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢,包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗?!緑ideo】視頻中的機(jī)械臂之所以能夠如此靈活的識別并抓取目標(biāo)物體,是因為有RZ/A2M獨有的DRP模塊對機(jī)器視覺的圖像處理過程進(jìn)行加速。外接的顯
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺  DRP  

          Dialog宣布其EcoXiP? Octal xSPI閃存兼容瑞薩高性能RZ/A2M微處理器

          • 領(lǐng)先的電源管理、充電、AC/DC電源轉(zhuǎn)換、Wi-Fi、低功耗藍(lán)牙(BLE)技術(shù)供應(yīng)商 Dialog半導(dǎo)體公司 今天宣布,其收購Adesto Technologies后新增的產(chǎn)品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲器(NVM)已經(jīng)過優(yōu)化,將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器等應(yīng)用中的嵌入式AI高速圖像處理而設(shè)計,業(yè)內(nèi)功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
          • 關(guān)鍵字: MPU  BLE  NVM  DRP  AI  

          2020年全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽開賽啦

          • 由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽組織委員會承辦,瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請賽 于2020年6月正式開賽。本次競賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”,旨在通過物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作,完成圖像/語音快速準(zhǔn)確識別技術(shù),體現(xiàn)未來生活。目前已有來自全國53所知名高校的95支隊伍,共285名學(xué)生報名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計制作、并于9月初提交參賽作品參與評
          • 關(guān)鍵字: MPU  AI  DRP  

          嵌入式AI與超低功耗MCU助力智能物聯(lián)網(wǎng)

          •   杜?灝?(瑞薩電子中國?物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部??經(jīng)理)  1 用嵌入式AI與DRP提升邊緣運(yùn)算能力  智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)控等是人們關(guān)注的熱門領(lǐng)域。提升邊緣計算能力,大幅降低智能終端設(shè)備的功耗將是促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的兩大需求?! ‰S著終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增,為了實現(xiàn)快速響應(yīng),同時降低成本和功耗,與云端大數(shù)據(jù)處理并行,通過將訓(xùn)練過的AI算法嵌入終端設(shè)備,可大大提升終端的運(yùn)算能力,在無法聯(lián)網(wǎng)時也可以實時處理信息,同時實現(xiàn)低成本、低功耗?! ∪鹚_為此推出了嵌入式AI技術(shù)“e-AI”
          • 關(guān)鍵字: 202004  嵌入式AI  DRP  
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