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	fft算法
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          基于FFT方法的音頻信號分析儀在FPGA上的實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          •  傳統(tǒng)的完全由單片機控制的音頻信號分析儀由于實時性差、穩(wěn)定性不好等缺點而無法得到廣泛應用。本文設計的基于FFT方法的音頻信號分析儀，通過快速傅里葉變換（FFT）把被測的音頻信號由時域信號轉換為頻域信號，將其分解成分立的頻率分量，利用FPGA（EP2C8Q208C8N）實現(xiàn)FFT算法，由凌陽單片機SPCE061A控制分析結果的顯示等人機交互接口功能。
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        FFT算法  音頻信號分析儀  FPGA                          
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          實數(shù)FFT算法的設計及其C語言實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 目前國內(nèi)有關數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時，都是以復數(shù)FFT為重點，實數(shù)FFT算法都是一筆帶過， ...
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        FFT算法  C語言實現(xiàn)                          
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          基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實現(xiàn)
          
                                                            
            
                    	
          • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡家園
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        TMS32OLF24O7  FFT算法  傅立葉變換                          
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	共5條
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          fft算法介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	 快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT）有廣泛的應用，如數(shù)字信號處理、計算大整數(shù)乘法、求解偏微分方程等等。它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn)，但是對于在計算機系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。 
　　設x(n)為N項的復數(shù)序列，由DFT變換，任一X（m）的計算		      	[ 查看詳細 ]
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		  		
  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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