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          小波的秘密1-小波變換概況與綜述
          
                                                            
            
                    	
          • 　　1.有了Fourier，為什么還需要Wavelet?　　先來揭揭短：　　(1)Fourier分析不能刻畫時間域上信號的局部特性?！　?2)Fourier分析對突變和非平穩(wěn)信號的效果不好，沒有時頻分析?！　「盗⑷~變換將函數(shù)投影到正弦波上，將函數(shù)分解成了不同頻率的正弦波，這不能不說是一個偉大的發(fā)現(xiàn)，但是在大量的應(yīng)用中，傅立葉變換的局限性卻日趨明顯，事實上在光滑平穩(wěn)信號的表示中，傅立葉基已經(jīng)達(dá)到了近似最優(yōu)表示，但是日常生活中的信號卻并不是一直光滑的，而且奇異是平凡的，傅立葉在奇異點的表現(xiàn)就著實讓人不爽，從方
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          • 關(guān)鍵字：
                        小波  Fourier                          
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          布魯克推出全新臺式FT-NMR系統(tǒng)FOURIERTM 60
          
                                                            
            
                    	
          • 布魯克公司日前在北京分析測試學(xué)術(shù)報告會暨展覽會上宣布推出FOURIER 60。這是一款全新的基于永磁體的臺式FT-NMR(傅立葉變換核磁共振)波譜儀。FOURIER 60集安全性、高效、易用性、人體工學(xué)和高性能于一體，十分適合高等院校的化學(xué)教育以及工業(yè)和應(yīng)用市場。
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          • 關(guān)鍵字：
                        布魯克  FOURIER  NMR  波譜儀                          
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          分?jǐn)?shù)階Fourier變換應(yīng)用于水聲通信及其FPGA實現(xiàn)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：線性調(diào)頻信號瞬時頻率隨時間呈線性變化，其在分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域中具有能量聚焦特性，利用這一特性，將分?jǐn)?shù)階傅立葉變換應(yīng)用于由LFM信號充當(dāng)信息載體的水聲通信體制中。研究表明：該應(yīng)用能夠提高系統(tǒng)的抗噪聲干擾、抗多徑干擾和頻率選擇性衰減的能力。并在FPGA上完成了該方法的實現(xiàn)，驗證了算法的可行性。
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          • 關(guān)鍵字：
                        Fourier  FPGA  水聲通信  201307                          
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          Fourier變換輪廓術(shù)中參數(shù)的選擇和優(yōu)化研究
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：利用光柵投影法原理進(jìn)行三維物體輪廓測量的關(guān)鍵是要選取合適的參數(shù)，以確保系統(tǒng)測量精度和測量范圍，并確保證傅里葉頻譜的完全分離。重點討論利用等效波長的概念，對傅里葉變換輪廓術(shù)(FTP)中的參數(shù)進(jìn)行選擇和優(yōu)
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          • 關(guān)鍵字：
                        Fourier  變換  輪廓  參數(shù)                            
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	共4條
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          fourier介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條fourier!
           
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