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基于多個特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識別方法
- 摘要:提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識別算法。通過對人臉圖像樣本進行幾何歸一化和灰度均衡化后,結合分塊與加權,運用奇異值分解,分別獲得特征臉和標準臉,然后采用多個基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進行分類識別。實驗驗證了該方法的有效性,具有良好的精煉和實時性品質(zhì)指標。 關鍵詞:奇異值分解;貝葉斯決策;人臉特征;分類;圖像 引言 人臉識別是指利用計算機對人臉圖像進行分析,從中提取有效的識別信息,用來鑒別身份的一種技術,具有直接、友好、方便等優(yōu)點。基于奇異值特征的人
- 關鍵字: A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers 200810
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