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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別新方法
- 在人臉識別中,高維、小樣本是一個問題。對此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進行小波分解,獲取低頻圖像,構造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和初值,采用混合學習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。用ORL人臉庫進行試驗,結果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學習效率和識別效果。
- 關鍵字: 人臉 識別 方法 神經(jīng)網(wǎng)絡 RBF Gabor 小波 基于
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