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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別新方法
- 在人臉識別中，高維、小樣本是一個問題。對此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進行小波分解，獲取低頻圖像，構(gòu)造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和初值，采用混合學習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。用ORL人臉庫進行試驗，結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學習效率和識別效果。
- 關(guān)鍵字： 人臉 識別 方法 神經(jīng)網(wǎng)絡 RBF Gabor 小波 基于
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