- IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節節攀升，但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”，而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道，Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%，進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金，以補充營運資金和彌補虧損，但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者，并準備讓出大量股份，以換取資金注
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Graphcore AI IPU
- Graphcore?（擬未）正式發布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發布的Bow系統分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
- 要點： 作為新思科技Fusion Platform的一部分，IC Compiler II憑借其行業領先的容量和吞吐量，加速實現了包含超過590億個晶體管的超大規模Colossus IPU新思科技RTL-to-GDS流程中針對AI硬件設計的創新優化技術提供了同類最佳的性能、功率和區域（PPA）指標集成式黃金簽核技術帶來可預測且收斂的融合設計，同時實現零裕度流程新思科技（Synopsys, Inc., 納斯達克股票代碼：SNPS）近日宣布，其行業領先的IC Compiler? II布局布線解決方案成
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新思科技 IC Compiler II Graphcore
- Graphcore宣布推出精英合作伙伴計劃，該計劃是匯集渠道合作伙伴的全球網絡，旨在滿足客戶對Graphcore兩大解決方案的需求，包括廣受贊譽的AI計算平臺IPU-M2000以及用于橫向擴展和超級計算規模的IPU-POD?！ raphcore精英合作伙伴計劃包括許多世界上最知名的渠道伙伴、技術分銷商和轉售商，該計劃將支持Graphcore最新的IPU-Machine: M2000 (IPU-M2000)向全球范圍內的客戶供貨。Graphcore發布的合作伙伴名單如下：2CRSi、 Atos、 Bo
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Graphcore
- 據國外媒體報道，5nm工藝在今年一季度投產之后，臺積電下一代工藝研發的重點已轉移到了3nm，目前正在按計劃推進，計劃在2021年風險試產，2022年下半年大規模投產。在2020年度的臺積電全球技術論壇上，他們也提到了3nm工藝，披露了3nm工藝的性能提升信息。外媒最新的報道顯示，在介紹3nm的工藝時，臺積電重點提到了為人工智能和機器學習研發加速器的半導體廠商Graphcore。臺積電透露，Graphcore用于加速機器學習的下一代智能處理單元（IPU），將基于臺積電的3nm工藝研發，越過5nm工藝。Gra
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5nm 臺積電 Graphcore IPU 3nm
- Graphcore 是一家資金雄厚且志向高遠的英國芯片設計企業，其于近日發布了世界上最復雜的 Colossus MK2（又名 GC200 IPU）處理器，宣稱擁有 594 億個晶體管，性能是上一代 Colossus MK1 芯片的八倍。作為對比，英偉達在今年早些時候宣布的 A100 人工智能芯片，晶體管數量為 540 億個。GC200 IPU 采用 7nm 制程，擁有 594 億個晶體管（來自：Graphcore）據悉，每顆 GC200 芯片具有 1472 個獨立的運算核心 / 8832 個獨立的并行線程
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Graphcore 英偉達 AI處理器
- 據外媒(cnbc)報道，一家生產AI芯片的創企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統豪強英特爾和英偉達展開競爭。
這家英國公司計劃明年大規模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。這些領域多使用機器學習技術，存在大量機器學習運算的需求。
Graphcore稱無論AI學習的速度或是能源消耗，其芯片均領先市場同類產品100倍。
在當下，圖形處理單元(GPU)常被用來運行機器學習程序，Graphcore首席執行官Nigel Toon表示這只是行業的
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Graphcore 英特爾
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