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英特爾、Habana Labs與Hugging Face推動(dòng)Transformer業(yè)務(wù)在訓(xùn)練和推理優(yōu)化及擴(kuò)展取得關(guān)鍵進(jìn)展

在過去的一年中，英特爾、Habana Labs和Hugging Face基于開源項(xiàng)目、集成開發(fā)者體驗(yàn)與科學(xué)研究，不斷提升人工智能應(yīng)用的效率并降低使用門檻，在創(chuàng)建和訓(xùn)練高質(zhì)量Transformer模型上取得了重大進(jìn)展。Transformer模型為包括自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、語音等在內(nèi)廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)提供先進(jìn)的性能。大規(guī)模訓(xùn)練這些深度學(xué)習(xí)模型需要龐大的算力，這個(gè)過程非常復(fù)雜，不僅需要大量時(shí)間，而且成本高昂。通過英特爾顛覆者計(jì)劃（Intel Disruptor Program）與
關(guān)鍵字：英特爾 Habana Labs Hugging Face Transformer業(yè)務(wù) 訓(xùn)練和推理

近日，英特爾宣布Habana? Gaudi?2深度學(xué)習(xí)處理器在MLPerf行業(yè)測試中表現(xiàn)優(yōu)于英偉達(dá)A100提交的AI訓(xùn)練時(shí)間，結(jié)果突顯了5月在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)上發(fā)布的Gaudi2處理器在視覺（ResNet-50）和語言（BERT）模型上訓(xùn)練時(shí)間的優(yōu)勢。英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理 Sandra Rivera表示：“非常高興能與大家分享Gaudi 2在MLPerf基準(zhǔn)測試中的出色表現(xiàn)，我也為英特爾團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品發(fā)布僅一個(gè)月取得的成就感到自豪。我們相信，在視覺和語言模型中提供領(lǐng)先的性
關(guān)鍵字： Habana Gaudi2 AI訓(xùn)練 Intel

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