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ADC INL誤差——最佳擬合線、總未調(diào)整誤差、絕對和相對精度
- 了解更多關(guān)于模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)中的積分非線性(INL)的信息,如最佳擬合線INL定義、絕對精度、相對精度和總未調(diào)整誤差(TUE)。積分非線性(INL)是一個重要的規(guī)范,它使我們能夠表征A/D(模數(shù))轉(zhuǎn)換器的靜態(tài)線性性能。INL誤差量化了實際傳遞函數(shù)的轉(zhuǎn)變點與理想值的偏差,理想值是從參考直線獲得的。然而,不同的INL定義使用不同的參考線。之前,我們研究了其中一些定義,比如基于端點的定義。作為復習,最常見的INL定義的參考線是穿過第一個和最后一個代碼轉(zhuǎn)換的線(圖1中穿過點a和B的線)。參考線INL定義示例。
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理解ADC積分非線性(INL)誤差
- 了解積分非線性(INL)規(guī)范及其與模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)誤差的關(guān)系。三個參數(shù),即偏移誤差、增益誤差和INL,決定了ADC的精度。偏移和增益誤差可以校準出來,這讓我們把INL作為主要的誤差因素。INL規(guī)范描述了實際傳遞函數(shù)的轉(zhuǎn)變點與理想值的偏差。什么是積分非線性(INL)?理想的ADC具有均勻的階梯式輸入輸出特性,這意味著每次轉(zhuǎn)換都發(fā)生在距離前一個轉(zhuǎn)換1 LSB(最低有效位)處。然而,對于真實世界的ADC,步驟并不一致。例如,考慮圖1所示的傳遞曲線。ADC的傳輸曲線示例。?圖1。ADC的傳輸曲線示例
- 關(guān)鍵字: 202410 ADC 積分非線性 INL 誤差
了解ADC差分非線性(DNL)誤差
- 了解可能影響系統(tǒng)響應的缺陷,即ADC的非線性,即微分非線性(DNL)和積分非線性(INL)規(guī)范。真實世界的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的傳遞函數(shù)可能由于諸如偏移和增益誤差的影響而偏離理想響應。另一個可能影響系統(tǒng)響應的缺陷是ADC的非線性。不同的規(guī)格通常用于表征ADC的線性。對于測量和控制應用,微分非線性(DNL)和積分非線性(INL)規(guī)范是有用的性能指標。然而,當處理通信系統(tǒng)時,雜散自由動態(tài)范圍(SFDR)規(guī)范通常是評估ADC線性性能的更好方法。微分非線性(DNL)深入來看,讓我們來看圖1中的藍色曲線,它顯示了3
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