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          一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法

          • 因接觸線和承力索無(wú)視覺顯著特征,且機(jī)車運(yùn)行過(guò)程中的強(qiáng)電流、電壓磁場(chǎng)等干擾,導(dǎo)致獲取的視頻圖像具有很多噪聲,使得對(duì)接觸網(wǎng)目標(biāo)跟蹤具有非常大的挑戰(zhàn)性。為此,提出一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法。接觸線檢測(cè)部分,對(duì)采集的紅外圖像進(jìn)行灰度化處理后,分別運(yùn)用OTSU自適應(yīng)閾值分割和邊緣梯度信息檢測(cè)兩種方法進(jìn)行特征提取,且具有更高的提取精度,接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分,采用Hough變換檢測(cè)直線的優(yōu)勢(shì)來(lái)提取接觸線的參數(shù),然后利用Kalman濾波方法實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的持續(xù)跟蹤。
          • 關(guān)鍵字: 接觸線檢測(cè)與跟蹤  邊緣檢測(cè)  Hough變換  Kalman濾波  202101  

          兩輪自平衡電動(dòng)車

          • 摘要:分析了測(cè)量角度和角速度傳感器的選擇,通過(guò)Atmega16單片機(jī)多路信號(hào)AD采集陀螺儀和加速度計(jì)的信號(hào),經(jīng)過(guò)Kalman濾波算法計(jì)算動(dòng)態(tài)的角度和角速度,
          • 關(guān)鍵字: ATmega16  Kalman濾波  PID  MMA7260  ENC-03MB  
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          kalman濾波介紹

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