- 1月23日消息，麻省理工學院最新研究發現，目前人工智能取代大部分工作并不劃算。這項研究的目的是試圖消除人們對人工智能在許多行業取代人類的擔憂。研究認為許多人工智能成本效益低下，反駁了人工智能會廣泛取代人類工作的看法。研究人員首次深入調查了人工智能取代人工的可行性。他們對美國各種崗位自動化的成本吸引力進行了建模研究，重點關注了使用計算機視覺的工作，比如教師和房地產評估師。他們發現，以美元工資計算，只有23%的員工能被人工智能有效取代。在其他情況下，由于人工智能輔助視覺識別的安裝和操作成本高昂，人工完成工作更
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MIT AI
- 麻省理工學院的研究人員開發出了一種無需電池、自供電的傳感器，可以從環境中獲取能量。由于它不需要必須充電或更換的電池，也不需要特殊的布線，這種傳感器可以被嵌入到難以觸及的地方，比如船舶發動機的內部結構中。在那里，它可以長時間自動收集有關機器耗電量和運行情況的數據。研究人員制造了一種溫度感應裝置，它能從電線周圍露天產生的磁場中獲取能量。人們只需將傳感器夾在帶電導線（可能是為電機供電的導線）周圍，它就會自動收集并儲存能量，用來監測電機的溫度。"這就是環境電能--我不必通過特定的焊接連接就能獲得的能量。
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MIT 電池 自供電 傳感器
- 近日，美國麻省理工學院（MIT）的研究團隊取得了一項重大突破，他們開發出了一種全新的技術，可以將低溫生長區與高溫硫化物前體分解區分離，并通過金屬有機化學氣相沉積法，在低于300℃的溫度下合成二維材料。這項技術可以直接在8英寸的二硫化鉬薄膜CMOS晶圓上生長，從而實現更高層次的芯片建造。這項技術的意義非常重大，如果成熟并得到廣泛應用，將會引領新一輪的技術革命。人工智能和機器人技術將會迅速發展，賽博朋克世界或許也會很快到來。為什么這項技術如此重要呢？首先，我們需要了解芯片在現代社會中扮演著什么樣的角色。芯片是
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- 據報道，麻省理工學院的研究團隊最近成功開發出了一種基于二硫化鉬的原子級薄晶體管，這個突破將對芯片技術的發展產生重大影響。傳統的半導體芯片是由塊狀材料制成，呈方形的3D結構，將多層晶體管堆疊起來實現更密集的集成非常困難。而這種原子級的薄晶體管則由超薄的二維材料制成，每個晶體管只有3個原子厚，可以堆疊起來制造更強大的芯片。這項技術的突破將有望推動芯片技術的發展進入一個新的階段，突破摩爾定律的天花板，為高性能計算、人工智能、物聯網等領域帶來重大影響。此外，這種技術還可以為柔性電子設備、可穿戴技術和智能紡織品等領
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- 麻省理工學院(MIT)的研究人員開發出一種新方法，可以改善以CVD制程生長的單層石墨烯之電氣性能，該方法可用於生產更高效，更穩定的超輕量有機太陽電池。他們藉由卷對卷轉印技術開發透明的石墨烯電極。由MIT的研究小組所開發的超薄石墨烯片的厚度小於奈米級，可將其用於有機太陽電池專用透明電極?？茖W家聲稱，使用他們的方法轉印的石墨烯已經取代了常用的??錫氧化物(ITO)，并使得所制造出來的超輕且穩定的有機太陽電池的效率達到了5.86％。光電協進會郭燦輝指出，石墨烯是一種碳的形式，其原子排列成扁平的六邊形陣列，具有極
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- 麻省理工學院(MIT)開發出一種新型輕量級傳感器，它可以集成到柔性織物中包括經常用于運動服的聚酯以此來提供對體溫、心率和呼吸頻率等生命體征的持續監測。這些支持機洗的傳感器可以集成到衣服上，并且在衣服外面看起來完全正常，同時它們也可以被移除然后在不同的衣服上重復使用。這項研究設計出了一款可以跟智能手機通訊的原型機并可能最終跟中國的合作伙伴進行大規模生產。這項研究在醫療行業、田徑乃至宇航員生命體征監測領域都有潛在的應用前景。雖然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒體實驗室空間探索計劃資助，但它在地球上的潛力
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- 2020年2月13日FreeRTOS?作者Richrd Barry?通過電子郵件宣布，MIT license?的開源軟件FreeRTOS V10.3.0正式發布，新版本包括支持ARM v7-M?和?ARM v8-M內核MPU移植，擴展支持IAR?編譯器和IDE?的RISC-V處理器架構移植,?以及一系統新的API?功能。從這個版本以后，FreeRTOS源代碼從為其服務15年的SourceForge SVN?
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- 近期，麻省理工學院（MIT）和IBM的研究人員分別發表了兩項研究成果，用AI來輔助人們在臨床醫學和神經科學領域的研究和發展，也進一步幫助人們加速對人類大腦的理解。
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- 通過觀察場景，我們的模型可以想象觸摸平面或鋒利邊緣的感覺。通過盲目的觸摸，我們的模型可以純粹通過觸覺來預測與環境的交互。將這兩種感覺結合起來，可以增強機器人的能力，減少我們在操作和抓取對象時可能需要的數據。
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- 如果手機電池制造商能夠判斷哪些電池可至少用兩年，那么就可以將此類電池賣給手機制造商，把其他類的電池出售給要求不是那么高的設備制造商。據外媒報道，由斯坦福大學(StanfordUniversity)、麻省理工學院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及豐田研究所(ToyotaResearchInstitute)開展的一項最新研究發現，制造商們能夠做到這一點，而且該項技術不僅可以用來對電池進行分類，還可幫助新款電池設計更快上市?？茖W家們結合綜合實驗數據以及人工智能
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- 近日，每年一評選的《麻省理工科技評論》給出了2019年的“十大突破性技術”，并邀請到了比爾·蓋茨作為客座評選人參與其中，該榜單曾成功的預測到了多項人類技術的崛起，由此可見在業界地位舉足輕重，今年又有哪些最新的重要技術突破?現在讓我們一起看看!
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- 曾聽說過一種實驗性的“多劑量膠囊”，能夠在腸道停留兩周時間，以緩慢釋放藥物。
現在，科學家們進一步發揮—通過類似的膠囊，實現與體內傳感器的藍牙無線通信—它由麻省理工與布萊根婦女醫院合作開發。
原始設備有六個裝載藥物的聚合物臂，最初可以在光滑的明膠殼內折疊收納。在進入消化道后，明膠會被溶解，使臂端組成 Y 形，以防止意外脫落?！ ∑淠軌蛟诟怪型Ａ魯抵?，并與外部設備進行無線通信(圖自：MIT) 在完成藥物的緩慢釋放之后，其可被生物降解的核心也隨之溶解，那時臂端就會從固定的部位脫落，最終排出體
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- 在社交媒體的應用場景中，人工智能算法模型的偏差導致搜索結果或用戶體驗不佳常常出現，甚至可以說是無法規避，如人們熟知的大數據殺熟等?？梢灶A見，當AI應用到醫療保健、自動駕駛汽車、刑事司法或刑事處理等場景中時，更多關乎生命、公平、道德等的問題將會出現。此前，亞馬遜用AI招聘出現了性別歧視問題就是有力的證明。
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- 11月4日消息，兩名麻省理工學院(MIT)的研究人員發表在arXiv上發表文章稱，他們創造了一個“AI物理學家”，它能夠推導出關于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會對人類從事科學研究的方式產生重大影響，比如生產一個“AI愛因斯坦”?！ ∫酝?，AI會根據被賦予的數據總集創造一個整合度極高的大模型，在分析具體案例時，將案例與模型數據相匹配。但是，如果你教導AI識別一只貓時，AI 用來識別的圖像數據是貓在森林里漫步的場面，那么當你給AI一張貓在沙發上睡
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- 目前，絕大多數的計算機設備均是由硅材料制備而來。硅元素是地球上既氧元素之后，儲量第二豐富的元素。它以各種不同的形式，廣泛存在于巖石、砂礫以及塵土之中。硅雖然不是最好的半導體材料，但它是迄今最容易獲取的半導體材料。由此，硅材料在電子器件領域占據主要地位，比如傳感器、太陽能電池以及集成電路等?！ ∩榛?、氮化鎵以及氟化鋰等材料的性能勝過硅材料，但是目前用它們制備功能器件，成本仍十分高昂。而現在，MIT的研究人員開發了一種新技術，可制備多種超薄的非硅半導體薄膜，比如砷化鎵、氮化鎵以及氟化鋰柔性薄膜。研究人員
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