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基于BSM1的硝態(tài)氮濃度辨識建模
- 俞方罡,秦 斌(湖南工業(yè)大學,湖南 株洲 412000) 摘? 要:污水處理過程復雜多樣,為方便研究工作,根據基準仿真1號模型(Benchmark Simulation Modelno.1,BSM1)搭建simulink仿真模型。由于控制溶解氧和硝態(tài)氮濃度的穩(wěn)定是污水處理過程的關鍵,所以針對傳統(tǒng)PI控制對大滯后非線性系統(tǒng)中硝態(tài)氮濃度控制性能低以及系統(tǒng)運行速度慢的問題,利用極限學習機(ELM)和支持向量機(SVM)的預測能力對硝態(tài)氮濃度進行模型辨識和比較。結果證明,在數據量較少的情況下,支持向量機(S
- 關鍵字: 202002 污水處理 極限學習機 支持向量機 MATLAB仿真
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