<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          首頁  資訊  商機   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會展  EETV  百科   問答  電路圖  工程師手冊   Datasheet  100例   活動中心  E周刊閱讀   樣片申請
          EEPW首頁 >> 主題列表 >> nvidia

          nvidia 文章 進入nvidia技術社區

          風河在NVIDIA GTC上展現AI驅動邊緣應用新高度

          • 全球領先的關鍵任務智能系統軟件提供商風河公司, 近日在美國加州圣何塞會展中心舉行的全球性AI盛會NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構的新一代生成式AI邊緣應用。?此項演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體,為行車記錄儀視頻(Dashcam Videos)中的實時目標識別提供了突破性的CUDA優化解決方案,使AI驅動的路面目標識別提升到了更高的精度,從
          • 關鍵字: 風河  NVIDIA GTC  

          Cadence和NVIDIA合作生成式AI項目 加速應用創新

          • Cadence Design Systems宣布.擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統設計和分析、數字生物學(Digital Biology)和AI領域的多年合作,推出兩種革命性解決方案,利用加速運算和生成式AI重塑未來設計。首先,Cadence Reality 數字雙生平臺是業界首創的全面數字雙生解決方案,可促進跨多個產業的數據中心的設計、模擬和優化的加速。 該平臺虛擬化整個數據中心,并利用AI、高效能運算(HPC)和實體仿真,顯著提高數據中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
          • 關鍵字: Cadence  NVIDIA  生成式AI  

          新一代GPU亮相,英偉達開發者大會火熱進行

          • 美國時間18日,人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上,英偉達推出了新一代AI芯片,獲得市場廣泛關注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”,英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”,以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來,Nvidia的營業收入不斷攀升,現在已經是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發展會繼續激發市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來,NVIDIA的股價已經上漲了80%以上,使得今年的GTC
          • 關鍵字: 英偉達  Nvidia  GPU  

          NVIDIA發布全新交換機、網卡:帶寬高達80萬兆

          • 3月19日消息,AI新時代不但對算力、模型要求越來越高,也需要越來越強大的網絡。為此,NVIDIA發布了專為大規模AI量身訂制的全新網絡交換機——X800系列。據悉,NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網絡、Spectrum-X800以太網絡是全球首批高達800Gbps端到端吞吐量的網絡平臺,早期用戶包括微軟Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平臺可以說是AI專用基礎設施極致性能的新標桿,包含Quantum Q3400交換機、ConnectX-8
          • 關鍵字: NVIDIA  交換機  網卡  帶寬  80萬兆  

          肯睿Cloudera攜手NVIDIA,進一步擴展NVIDIA微服務的生成式AI功能

          • 肯睿Cloudera將利用NVIDIA AI Enterprise與NVIDIA NIM微服務解鎖Cloudera Data Platform中25艾字節(EB)企業數據的潛力
          • 關鍵字: 肯睿  Cloudera  NVIDIA  生成式AI  

          NVIDIA Blackwell平臺發布,賦能計算新時代

          • ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術賦能萬億參數規模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數據處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計和量子計算領域實現突破●? ?各大云提供商、服務器制造商和頭部AI企業紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
          • 關鍵字: NVIDIA  Blackwell  GPU  

          NVIDIA推出Blackwell架構DGX SuperPOD,適用于萬億參數級的生成式AI超級計算

          • NVIDIA于近日發布新一代AI超級計算機?——?搭載NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片的NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺AI超級計算機可以用于處理萬億參數模型,能夠保證超大規模生成式?AI?訓練和推理工作負載的持續運行。全新?DGX SuperPOD?采用新型高效液冷機架級擴展架構,基于NVIDIA DGX??GB200系統構建而成,在FP4精度下可提供?11.5 exaflops
          • 關鍵字: NVIDIA  Blackwell  DGX SuperPOD  萬億參數級  生成式AI  超級計算  

          NVIDIA推出云量子計算機模擬微服務

          • NVIDIA于近日推出一項云服務,旨在幫助研究人員和開發人員在化學、生物學、材料科學等關鍵科學領域的量子計算研究中取得突破。NVIDIA?量子云基于?NVIDIA?開源?CUDA-Q?量子計算平臺?——?部署量子處理器(QPU)的公司有四分之三都在使用該平臺。其作為一項微服務,首次支持用戶在云端構建并測試新的量子算法和應用,包括支持量子-經典混合算法編程的功能強大的模擬器和工具等。NVIDIA高性能計算和量子計算總監Tim Costa表
          • 關鍵字: NVIDIA  云量子計算機  微服務  量子云  

          NVIDIA發布地球氣候數字孿生

          • 為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經濟損失,NVIDIA于近日發布Earth-2氣候數字孿生云平臺,使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發布的NVIDIA CUDA-X??微服務的一部分,NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創建基于AI的仿真,從而加快實現交互式、高分辨率模擬的速度,模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。當前氣候技術行業的規模已達200億美元,E
          • 關鍵字: NVIDIA  地球氣候  數字孿生  

          性能可提升30倍英偉達發布全新構架,一套或售20萬美元

          • 3月19日消息,當地時間周一,英偉達在美國加州圣何塞(San Jose)舉辦的全球開發者大會上,隆重發布了最新一代人工智能專用GPU芯片以及運行人工智能模型的軟件,意圖進一步鞏固其作為人工智能領域首選供應商的地位。英偉達推出的新一代人工智能GPU架構命名為Blackwell,首款基于該架構的GB200芯片預計將在今年晚些時候推出。在處理大型語言模型(LLM)推理工作負載時,GB200性能可提升30倍,同時在成本和能效上也有顯著提升。英偉達稱,與H100相比,“GB200能將成本和能耗降低至多達25倍”。盡
          • 關鍵字: 英偉達  NVIDIA  黃仁勛  

          全程回顧黃仁勛GTC演講:Blackwell架構B200芯片登場

          • 北京時間3月19日4時-6時,英偉達創始人黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心登臺,發表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時刻》。鑒于過去一年多時間里AI帶來的生產力變革,以及英偉達等一眾概念股的表現,老黃的演講已經變成全球資本市場翹首以待的熱門事件。在這場兩個小時的演講中,黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統,以及英偉達在AI軟件(NIM微服務)、Omiverse云、具身智能方面的最新進展。以下為演講內容回顧:播放開場影片黃仁勛登臺,對觀眾們強調:我希
          • 關鍵字: 英偉達  NVIDIA  黃仁勛  

          為何英偉達首度將華為列為重要對手:后者技術強、國產替代

          • 2月26日消息,據國外媒體報道稱,英偉達首次將中國科技巨頭華為列為競爭對手,消息一出引起了廣泛圍觀。在這之前,黃仁勛接受采訪是表示,華為是一家好公司,技術實力非常過硬,愿意為他們點贊。從外媒報道的更多細節看,英偉達此舉也說明一個問題,驅動新AI技術的先進制程芯片的全球格局正在發生變化。英偉達稱華為在五個領域中的四個領域是其當前的競爭對手,包括AI相關圖形處理器、擁有內部團隊設計AI相關芯片的大型云服務公司、基于Arm的中央處理器和網絡產品。該公司在報告中說:“新的競爭對手或競爭對手之間的聯盟有可能出現,并
          • 關鍵字: 英偉達  NVIDIA  華為  

          芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA:不是護城河 是沼澤!

          • 對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達(NVIDIA)“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧,并將其比作x86,稱之為“沼澤”。他指出,就連英偉達本身也有多個專用軟件包,出于性能原因,這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤,而不是護城河,”凱勒在 X 帖子中寫道?!皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構建的?!?nbsp;確實,就像x86一樣,
          • 關鍵字: 英偉達  NVIDIA  CUDA  

          凌華科技發布采用NVIDIA Jetson Orin模塊的下一代邊緣AI平臺

          • 重點摘要: ?1.DLAP?產品線是一系列緊湊的、經過SWaP?優化的、堅固的工業級AI推理平臺。?2.DLAP?系列旨在滿足以AI為中心的應用需求,包括智能工廠中的自動光學檢測?(AOI)、智能城市中的智能停車解決方案、智能零售中的自主操作以及農業和水產養殖等領域的實時土壤或水監測。?3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA??Jetson AGX Orin?模塊,相比前一代產品,可提供8倍的AI性能;全新的&n
          • 關鍵字: 凌華科技  NVIDIA  Jetson Orin  邊緣AI  

          AWS與NVIDIA深化合作,推動AI基礎設施創新

          • 據外媒,近日,亞馬遜(Amazon)旗下亞馬遜云科技(Amazon Web service,AWS)在2023 re:Invent全球大會上宣布,與英偉達擴大戰略合作,將聯合推出先進的基礎設施、軟件及服務,推動客戶在生成式AI(Generative AI)的創新。報道稱,雙方將英偉達與亞馬遜云科技技術優勢相結合,具體包含英偉達新一代GPU、CPU(中央處理器)與AI軟件的最新多節點系統,以及亞馬遜云科技的Nitro System先進虛擬化與安全平臺、Elastic Fabric Adapter(EFA)互
          • 關鍵字: NVIDIA  AWS  AI  GPU  
          共580條 1/39 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›|

          nvidia介紹

            NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名稱:英偉達?   NVIDIA公司總部地址:美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)   NVIDIA公司的創始人和CEO——黃仁勛先生   NVIDIA公司中文網址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細 ]

          熱門主題

          NVIDIA    樹莓派    linux   
          關于我們 - 廣告服務 - 企業會員服務 - 網站地圖 - 聯系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
          Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
          《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
          備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網安備11010802012473
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();