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為工業(yè)設(shè)備“治未病”開良方，ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器方案加速運(yùn)維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

古語云“上醫(yī)治未病，下醫(yī)治已病”，近年來隨著智能可穿戴設(shè)備的普及以及健康保健意識(shí)的增強(qiáng)，預(yù)防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設(shè)備如人，傳統(tǒng)運(yùn)維是“反應(yīng)式”的發(fā)現(xiàn)故障再進(jìn)行處理，如今同樣需要“治未病”的預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM），在故障發(fā)生前做出預(yù)警和判斷，避免安全隱患，減少停機(jī)時(shí)間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2021年全球預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)規(guī)模為69億美元，2026年則有望達(dá)到282億美元?！芭畈l(fā)展之下，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應(yīng)用樣板工程，預(yù)測(cè)性維護(hù)有望成為IIoT（工業(yè)物
關(guān)鍵字： ADI OtoSense 智能電機(jī)傳感器方案運(yùn)維數(shù)智化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正在醞釀廣泛的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅將使互聯(lián)機(jī)器間的相互檢測(cè)成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還將使其成為必不可少的基本服務(wù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以邊緣節(jié)點(diǎn)為起始點(diǎn)，后者是檢測(cè)和測(cè)量的目標(biāo)切入點(diǎn)。這是物理世界與計(jì)算數(shù)據(jù)分析進(jìn)行交互的接口所在?；ヂ?lián)的工業(yè)機(jī)器可檢測(cè)大量的信息，進(jìn)而用于制定關(guān)鍵決策。這種邊緣傳感器可能遠(yuǎn)離存儲(chǔ)歷史分析的云服務(wù)器。它必須通過將邊緣數(shù)據(jù)聚合到互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。理想情況下，邊緣傳感器節(jié)點(diǎn)具有很小的規(guī)格尺寸，可在空間受限的環(huán)境中輕松進(jìn)行部署。解決邊緣節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)、測(cè)量、解讀與連接挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)可以
關(guān)鍵字： 202204 ADC 模擬信號(hào)鏈 OtoSense MEMS加速度計(jì)

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