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谷歌開源更快、更高效的 TensorFlow 運行時 TFRT

TensorFlow 官方博客宣布開源新的運行時 TFRT，該運行時提供了統(tǒng)一的、可擴展的基礎結構層，并在各類硬件上均具有高性能?！　FRT 產(chǎn)品經(jīng)理 Eric Johnson 表示，TFRT 將取代現(xiàn)有的 TensorFlow 運行時。原有的 TensorFlow 運行時最初是為圖形執(zhí)行和訓練模型的工作負載而構建的。與之相比，新的運行時將急切的執(zhí)行需求放在第一位，同時特別強調架構的可擴展性和模塊化。　　它能夠很好地滿足開發(fā)復雜模型時尋求更快的迭代時
關鍵字：谷歌 TensorFlow TFRT

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