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利用VectorBlox開發(fā)工具包在PolarFire FPGA實(shí)現(xiàn)人工智能

• 隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能的應(yīng)用開始逐漸轉(zhuǎn)移到收集數(shù)據(jù)的邊緣裝置。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計(jì)算性能，這些邊緣應(yīng)用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip的智能嵌入式視覺(jué)解決方案，致力于讓軟件開發(fā)人員可以更方便地在PolarFire?現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）內(nèi)執(zhí)行人工智能的模型，進(jìn)而滿足邊緣應(yīng)用對(duì)節(jié)能型推理功能日益增長(zhǎng)的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員，VectorBlox?加速器軟件開發(fā)工具包（SDK）可幫助軟件開發(fā)人員在不學(xué)習(xí)FPGA工具流程的前提
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