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	yolo-v3算法
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          基于多目標(biāo)檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 針對城市交通現(xiàn)狀，設(shè)計了基于多目標(biāo)檢測的交通監(jiān)測反饋系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對道路車流量、車速、車輛異常姿態(tài)等情況進行跟蹤監(jiān)測，并對于可疑情況進行預(yù)警，使工作人員及時做出相應(yīng)措施。本系統(tǒng)采用獨立開發(fā)的模式，主要通過Keras、Open CV庫等，使用Python語言開發(fā)，應(yīng)用LSTM-AdaBoost對可疑車輛軌跡進行追蹤預(yù)測，并利用YOLO-V3算法對可疑車輛進行框選監(jiān)測，該系統(tǒng)還可以對道路車流量、車輛行駛速度、異常駕駛行為等情況進行監(jiān)測和預(yù)警，從而緩解城市交通現(xiàn)狀，進一步保障道路交通安全。
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          • 關(guān)鍵字：
                        多目標(biāo)檢測  YOLO-V3算法  交通監(jiān)測  202212                          
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          yolo-v3算法介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條yolo-v3算法!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對yolo-v3算法的理解，并與今后在此搜索yolo-v3算法的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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