- 視頻處理需要消耗大量的計算資源和內存帶寬。當視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時，性能要求呈指數級增長。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術、成本、功耗和其它挑戰。在
AMD 自適應平臺的支持下，千視電子（ Kiloview ）的解決方案實現了具有端到端超低時延（<80 ms ）的 4K HDMI 到
NDI 雙向傳輸，并支持高達 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式，能夠充分滿足業界對于視頻 IP 化傳輸中
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AMD Zynq UltraScale MPSoC NDI 編解碼器
- 在《任意網絡上的任意媒體》系列的首篇中，我們重點介紹了傳統音視頻連接標準和以太網 IP 網絡之間的橋接支持，這是許多多媒體系統所需的一項關鍵功能。接下來，我們將深入研究設計人員使用 AMD 自適應 SoC 通過以太網進行音視頻傳輸時所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預算緊張的成本優化型應用，AMD Zynq 7000 器件為高達 1Gb/s 的以太網媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統（ PS ）中包含兩個硬連接的 10/100/1G
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任意媒體 以太網 AMD FPGA Zynq
- 隨著農業生產模式和視覺技術的發展，農業采摘機器人的應用已逐漸成為了智慧農業的新趨勢，通過機器視覺技術對農作物進行自動檢測和識別已成為采摘機器人設計的關鍵技術之一，這決定了機器人的采摘效果和農場的經濟效率。目前市面上最常見的是基于單片機開發的自動采摘機器人，但是隨著人工智能的快速發展，通過建立神經網絡基于大量圖像數據訓練的識別方法成為新一代智慧農業發展必不可缺的硬性條件。智慧農業作為農業生產機器人升級芯片的選擇，FPGA實時高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統搭建機器人自動識別采摘系統不為是最優的選擇。
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FPGA 農業生產識別 Zynq 7000 7Z010 7Z020
- 隨著工業物聯網的飛速的發展，5G時代的到來，工業控制系統在生產領域應用越來越廣泛，工業物聯網為未來工業控制系統靈活性和可擴展性的需求提供了支持。工業物聯網使我們的生產數據可以進行規?；写鎯?，并利用高速采集、云計算等技術對這些大數據進行分析、挖掘，進而優化生產效率。?工業網關是跨系統互聯的橋梁，對接口的類型和數量要求多樣化，對設備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高，而一般的 MCU 芯片解決方案已經難以應對工業網關的諸多需求，比如外設接口、安全加密解密、訪問控制等整體的解決成本較高。米爾電子
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工業網關 Zynq-7010/20 米爾 Zynq－7000 工業物聯網
- 對于包含環視/自動泊車輔助（ APA ）系統的高級駕駛輔助系統（ ADAS ）、自動駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的傳感器中心，功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶產品對安全性的不同需求，都必須在進行部署前得以滿足。我們很高興宣布，我們已經完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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Zynq UltraScale+ 汽車功能安全 自適應 SoC
- 面向未來的視頻監控 視頻監控隨著功能的日益增多而變得越來越復雜。由于消費者對其視頻系統的期望值越來越高，工業視頻、監控攝像機、無線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統的制造商們都力圖在競爭中快人一步?！ “哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實現具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統和Wifi無線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開發平臺便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺，開發差異化智能監控、視頻分析和深
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安富利 視頻監控 Xilinx Zynq
- 隨著5G基礎設施和裝置設備的部署，5G已從概念轉變成為現實；5G經濟顯然不會只是3G或4G的復制品。新的挑戰需要能自行調適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時也要能夠隨市場需求的變化而持續演進發展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構上整合了比傳統軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應變價值的同時，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力，因此能輕松應對這些挑戰。 5G面臨的前線挑戰日益提高的無線電效能和復雜性無線電單元（
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Zynq RFSoC 5G 賽靈思
- 孫齊偉 ?。ㄎ髂辖煌ù髮W 信息科學與技術學院，四川 成都 611756） 摘要：SoftMax函數通常在深度學習中作為激活函數使用，但其計算涉及自然指數和除法運算，傳統PC機上計算較慢，拖累了一個神經網絡的訓練。本文針對自然指數運算的特點，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數中自然指數計算拆分為多個由查找表實現的特定基底上，通過這種方法，一個復雜的自然指數計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數據結構
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201906 PYNQ ZYNQ SoftMax AXI總線 異構計算
- 王明全，胡芯暢，關欣然，李根旺 ?。|北大學計算機科學與工程學院，遼寧 沈陽 110819） 摘要：針對圖像處理技術在食品加工領域的應用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統設計方案。該系統采用FPGA+ARM架構的ZYNQ-7000平臺實現，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統解決了流水線上不規則食品外觀檢測辨別問題，可應用于食
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201906 ZYNQ 食品外觀檢測 計算機視覺 特征提取 OV5640
- Zynq™-7000 EPP 系列能夠充分滿足當前及未來駕駛員輔助系統領域最嚴苛的視頻處理和分析要求?？删幊踢壿?，符合新興的攝像頭接口標準且支持不斷
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Zynq EPP 單芯片
- Xilinx Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場以來受到了很大歡迎，被應用到很多系統設計當中，是針對各類系統設計問題的最智能化解決方案，無與倫比
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IIoT Zynq 電源
- Enea?(NASDAQ OMX Nordic：ENEA)今天宣布將于6月27日至29日在上海移動世界大會上演示實時加速Linux解決方案， 該解決方案適用于5G和C-RAN(Cloud-RAN)場景，并通過高效的硬件利用率，廠商可實現降低CAPEX并提高性能。 該演示是基于Xilinx Zynq UltraScale +平臺的參考設計?！ ∷菔镜慕鉀Q方案展現出標準Linux環境與OSE RTOS實時域相結合。這完全符合無線接入網絡(RAN)中的運行時需求，在底層功能需具備確定性和高性能，同時具備更
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Xilinx Zynq
- 基于FPGA的系統促進提高電機控制性能-電機在各種工業、汽車和商業領域應用廣泛。電機由驅動器控制，驅動器通過改變輸入功率來控制其轉矩、速度和位置。高性能電機驅動器可以提高效率，實現更快速、更精確的控制。高級電機控制系統集控制算法、工業網絡和用戶接口于一體，因此需要更多處理能力來實時執行所有任務?，F代電機控制系統通常利用多芯片架構來實現：數字信號處理器（DSP）執行電機控制算法，FPGA 實現高速I/O 和網絡協議，微處理器處理執行控制。
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FPGA 電機控制 DSP Zynq
- 裸機AMP(非對稱多進程處理模式)-在上一篇博客中，我們已經將Zynq SoC啟動并運行起來，在AMP（非對稱多進程處理）模式下使用了兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器，然而因為上一篇博客已經相當長了，我沒有詳細的介紹軟件方面的工程細節。
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AMP Zynq SoC
- 在Zynq SoC上實現雙核非對稱的多進程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器執行不同的任務程序，實現非對稱的多進程處理模式的概念。
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Zynq SoC ARM
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