adi:更加專注契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的半導(dǎo)體技術(shù)及產(chǎn)品文章進(jìn)入adi:更加專注契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的半導(dǎo)體技術(shù)及產(chǎn)品技術(shù)社區(qū)

安全電子認(rèn)證如何降低即時(shí)檢測的風(fēng)險(xiǎn)

隨著即時(shí)檢測(PoC)的不斷普及，在自動化實(shí)驗(yàn)室環(huán)境外進(jìn)行體外診斷(IVD)檢測的數(shù)量顯著增加。本文探討了與PoC診斷檢測相關(guān)的安全挑戰(zhàn)、患者樣本重復(fù)使用和誤用的影響、以及檢測產(chǎn)品制造商如何通過安全電子認(rèn)證降低風(fēng)險(xiǎn)的方法。引言多年來，對人體樣本進(jìn)行的診斷檢測全部都是在臨床實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行的。隨著PoC檢測的出現(xiàn)，這一局面開始有所改變，PoC檢測支持將樣本處理轉(zhuǎn)移到醫(yī)生辦公室、診所、醫(yī)院甚至家中進(jìn)行。PoC檢測有一個明顯的優(yōu)勢，即無需將患者樣本運(yùn)送到集中的實(shí)驗(yàn)室，從而縮短了診斷時(shí)間。其還可以顯著改善工作流程，為
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淺析直接數(shù)字頻率合成技術(shù)

直接數(shù)字頻率合成技術(shù) (Direct Digital Synthesis)，簡稱 DDS，它是一種基于數(shù)字電子電路的頻率合成技術(shù)，用于產(chǎn)生周期性波形，通常應(yīng)用在一些頻率激勵 / 波形發(fā)生、頻率相位調(diào)諧和調(diào)制、低功耗 RF 通信系統(tǒng)、液體和氣體測量；還有接近度、運(yùn)動和缺陷檢測等傳感器場合也可以找到 DDS 的身影?？傮w而言，目前從低頻到幾百 Mhz 的正弦波、三角波產(chǎn)生，絕大多數(shù)都使用了 DDS 芯片。本文將由ADI代理商駿龍科技的工程師Luke Lu引領(lǐng)大家更進(jìn)一步地了解 DDS。DDS 的核心思想對于一
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ADALM2000實(shí)驗(yàn)：測量揚(yáng)聲器阻抗曲線

動態(tài)揚(yáng)聲器的主要電氣特性是電阻抗，它與頻率具有函數(shù)關(guān)系。通過繪圖可以將其可視化，該圖稱為阻抗曲線。本實(shí)驗(yàn)活動的目的是測量永磁揚(yáng)聲器的阻抗曲線和諧振頻率。背景知識動態(tài)揚(yáng)聲器的主要電氣特性是電阻抗，它與頻率具有函數(shù)關(guān)系。通過繪圖可以將其可視化，該圖稱為阻抗曲線。最常見類型的揚(yáng)聲器是使用連接到振膜或紙盆的音圈的機(jī)電換能器。動圈式揚(yáng)聲器中的音圈懸掛在由永磁體提供的磁場中。當(dāng)電流從音頻放大器流過音圈時(shí)，由線圈中的電流產(chǎn)生的電磁場對永磁體的固定場作出反應(yīng)并移動音圈（和紙盆）。交替電流將來回移動紙盆。紙盆的移動使空氣振
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訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分

本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進(jìn)行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程本系列文章的第一部分討論的CIFAR網(wǎng)絡(luò)由不同層的神經(jīng)元組成。如圖1所示，32 ×
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如何優(yōu)化MCU SPI驅(qū)動程序以實(shí)現(xiàn)高ADC吞吐速率

隨著技術(shù)的進(jìn)步，低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣/云計(jì)算需要更精確的數(shù)據(jù)傳輸。圖1展示的無線監(jiān)測系統(tǒng)是一個帶有24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在此我們通常會遇到這樣一個問題，即微控制單元(MCU)能否為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器提供高速的串行接口。本文描述了設(shè)計(jì)MCU和ADC之間的高速串行外設(shè)接口(SPI)關(guān)于數(shù)據(jù)事務(wù)處理驅(qū)動程序的流程，并簡要介紹了優(yōu)化SPI驅(qū)動程序的不同方法及其ADC與MCU配置。本文還詳細(xì)介紹了SPI和直接存儲器訪問(DMA)關(guān)于數(shù)據(jù)事務(wù)處理的示例代碼。最后，本文演示了在不同MCU（AD
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電池快速充電指南——第1部分

雖然更高的電池容量延長了設(shè)備的使用時(shí)間，但如何縮短充電時(shí)間，這給設(shè)計(jì)人員帶來了額外的挑戰(zhàn)?？焖俪潆娺m用于廣泛的設(shè)備，包括消費(fèi)電子、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用。本文分為兩部分，概要介紹與實(shí)現(xiàn)電池快速充電功能相關(guān)的挑戰(zhàn)。第1部分探討在主機(jī)和電池包之間分隔充電器和電量表，以提高系統(tǒng)的靈活性、盡可能降低功耗，并提升用戶的總體體驗(yàn)。此外，還介紹設(shè)備包含的監(jiān)測功能，確保實(shí)現(xiàn)安全充電和放電。第2部分探討使用并聯(lián)電池實(shí)現(xiàn)快速充電系統(tǒng)。
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ADI：為客戶實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的差異化設(shè)計(jì)帶來價(jià)值

作為機(jī)電工程能量轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵設(shè)備，電機(jī)是電氣傳動的基礎(chǔ)部件，在當(dāng)今社會中已無處不在，為現(xiàn)代生活的大量基礎(chǔ)應(yīng)用提供了動力來源。后疫情時(shí)代，隨著數(shù)字技術(shù)、AI 加速向各領(lǐng)域滲透，電機(jī)應(yīng)用將伴隨技術(shù)創(chuàng)新和新能源汽車、5G、機(jī)器人、數(shù)字醫(yī)療、無人工廠等新興領(lǐng)域的興起，不斷走向更為廣闊的市場空間。近年來，許多終端市場和應(yīng)用中的一個明顯趨勢是用高效率的無刷直流電機(jī)(BLDC) 替換交流電機(jī)或機(jī)械泵。使用BLDC 的一些主要優(yōu)點(diǎn)包括更高的功率和熱效率、更高的空間/ 重量效率、更高的可靠性( 無刷)、在危險(xiǎn)環(huán)境下工作更安全
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臺積電挑戰(zhàn)英特爾最有價(jià)值半導(dǎo)體品牌稱號，博通和ADI排名增長最快

? 英特爾仍是全球最有價(jià)值的半導(dǎo)體品牌，價(jià)值229億美元，略高于臺積電216億美元? 博通和ADI是增長最快的半導(dǎo)體品牌，分別增長29%和21%? AMD品牌價(jià)值目前是疫情前價(jià)值的5倍，達(dá)到69億美元? 意法半導(dǎo)體的品牌價(jià)值在分布式經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)上增長? 臺積電是最強(qiáng)的半導(dǎo)體品牌，獲得AA+評級?英特爾仍是全球最有價(jià)值的半導(dǎo)體品牌，價(jià)值229億美元，略高于臺積電216億美元根據(jù)領(lǐng)先的品牌估值咨詢公司brand Finance的一份新報(bào)告，英特爾（品牌價(jià)值下降10%，至229億美元）幾乎沒有保住世界上
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如何正確選擇電感電流紋波？

在大部分開關(guān)穩(wěn)壓器的數(shù)據(jù)手冊，以及大部分應(yīng)用筆記和其他說明文本中，電感電流紋波建議在標(biāo)稱負(fù)載工作的30%。這意味著在標(biāo)稱負(fù)載電流下，電感電流波峰和電感電流波谷分別比平均電流高15%和低15%。為何選擇30%的電感電流紋波或電流紋波比(CR)可以說是不錯的折衷方案？在大部分開關(guān)穩(wěn)壓器的數(shù)據(jù)手冊，以及大部分應(yīng)用筆記和其他說明文本中，電感電流紋波建議在標(biāo)稱負(fù)載工作的30%。這意味著在標(biāo)稱負(fù)載電流下，電感電流波峰和電感電流波谷分別比平均電流高15%和低15%。為何選擇30%的電感電流紋波或電流紋波比(CR)可以說
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ADI推出超低噪聲、超高PSRR μModule穩(wěn)壓器，為噪聲敏感型應(yīng)用供電

Analog Devices, Inc.?(ADI)近日推出一款超低噪聲雙輸出DC/DC μModule穩(wěn)壓器，在芯片設(shè)計(jì)、布局和封裝方面具有專利創(chuàng)新。LTM8080的前端是一個高效同步Silent Switcher?降壓型穩(wěn)壓器，后面是兩個單獨(dú)的低噪聲、低壓差(LDO)穩(wěn)壓器，工作輸入電壓高達(dá)40 V。為進(jìn)一步抑制開關(guān)噪聲，LTM8080的封裝集成了EMI屏蔽，噪聲值低至<1 μVRMS（10 Hz至100 kHz），具有2 nV/√Hz (10 kH)點(diǎn)噪聲和80 dB PSRR (1
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如何滿足各種環(huán)境下汽車USB充電端口要求？

USB充電端口已成為現(xiàn)代車輛信息娛樂系統(tǒng)的重要組成部分。乘客越來越習(xí)慣于通過車輛的電氣系統(tǒng)來為智能手機(jī)（或其他便攜式設(shè)備）充電，并反過來利用這些設(shè)備來豐富車輛信息和娛樂功能。為了同時(shí)支持電源和數(shù)據(jù)能力，并且適應(yīng)不斷快速變化的便攜式設(shè)備市場，USB充電端口必須滿足與電源、數(shù)據(jù)傳輸和魯棒性相關(guān)的各種系統(tǒng)要求，即使面對現(xiàn)實(shí)中的種種危險(xiǎn)情況。便攜式設(shè)備電池充電——包括支持廣泛的設(shè)備充電協(xié)議的能力，例如USB BC 1.2充電下行端口(CDP)、專用充電端口(DCP)、標(biāo)準(zhǔn)下行端口(SDP)和各種常見專有協(xié)議——僅
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如何在不構(gòu)建專用硬件的情況下制作充電寶原型

理想情況下，任何電源設(shè)計(jì)都應(yīng)該從一些基本的概念驗(yàn)證測試開始，這通常涉及測試現(xiàn)有演示板。本演示只是簡單地執(zhí)行該預(yù)先存在的步驟（在演示硬件上測試單電源軌），并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，以利用演示硬件得到一個工作系統(tǒng)。此外，由于本演示需要在相對較短的時(shí)間內(nèi)完成，采用典型開發(fā)流程——設(shè)計(jì)、布局、構(gòu)建、裝配和測試（加上任何設(shè)計(jì)迭代）——是不可能的，因此系統(tǒng)原型完全是利用現(xiàn)成的硬件制作的。問題:能否在不構(gòu)建專用硬件的情況下制作充電寶應(yīng)用原型？答案:對于這個問題，簡短回答是肯定的，而且由于多年來許多客戶問過這個問題，所以本文
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ADI攜智能解決方案亮相embedded world 2023，助力加快實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

中國，北京 — 2023年3月13日 — Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)即將亮相于3月14日至16日在德國紐倫堡舉行的2023年國際嵌入式展(embedded world)，歡迎蒞臨4A展館360號展位，參觀了解ADI的技術(shù)如何讓工業(yè)自動化、智能樓宇、汽車、可持續(xù)能源和數(shù)字醫(yī)療健康等應(yīng)用中的系統(tǒng)變得更加智能。當(dāng)前，各種關(guān)鍵應(yīng)用越來越需要更先進(jìn)的智能技術(shù)解決方案，以構(gòu)建更可持續(xù)的工業(yè)自動化、更智能的移動出行、更清潔的能源電網(wǎng)以及可挽救生命的醫(yī)療健康系統(tǒng)。由此
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使用集成MOSFET限制電流的簡單方法

電子電路中的電流通常必須受到限制。例如在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護(hù)。同樣在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導(dǎo)致電池的壓降太大和下游設(shè)備的供電電壓不足。因此，通常需要將電流限制在一個特定值。大多數(shù)功率轉(zhuǎn)換器都有過流限制器，以保護(hù)其免受額外電流造成的損壞。在一些DC-DC轉(zhuǎn)換器中，甚至可以調(diào)整閾值。圖1. 每個端口輸出電流為1 A的充電寶中的電流限制。在圖1中，還可以使用具有內(nèi)置甚至可調(diào)節(jié)限流器的DC-DC升壓轉(zhuǎn)換器。在這種情況下，無需額外的限流器模塊。不過，也有許多應(yīng)
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為工業(yè)設(shè)備“治未病”開良方，ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器方案加速運(yùn)維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

古語云“上醫(yī)治未病，下醫(yī)治已病”，近年來隨著智能可穿戴設(shè)備的普及以及健康保健意識的增強(qiáng)，預(yù)防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設(shè)備如人，傳統(tǒng)運(yùn)維是“反應(yīng)式”的發(fā)現(xiàn)故障再進(jìn)行處理，如今同樣需要“治未病”的預(yù)測性維護(hù)（PdM），在故障發(fā)生前做出預(yù)警和判斷，避免安全隱患，減少停機(jī)時(shí)間。根據(jù)IOT Analytics數(shù)據(jù)顯示，2021年全球預(yù)測性維護(hù)市場規(guī)模為69億美元，2026年則有望達(dá)到282億美元?！芭畈l(fā)展之下，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應(yīng)用樣板工程，預(yù)測性維護(hù)有望成為IIoT（工業(yè)物
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adi:更加專注契合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的半導(dǎo)體技術(shù)及產(chǎn)品介紹

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