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英特爾:AI PC 提升內(nèi)存容量需求,32GB 將成為入門級標配
- IT之家 3 月 20 日消息,據(jù)證券時報報道,英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇在 2024 中國閃存市場峰會上表示,未來 AI PC 入門級標配一定是 32GB 內(nèi)存,而當(dāng)前 16GB 內(nèi)存一定會被淘汰,明年 64GB PC 將開始出貨。同時,AI PC 對 SSD 性能和容量提出非常高的要求。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI PC(人工智能個人電腦)成為個人電腦新的發(fā)展方向,使用戶能夠在本地進行復(fù)雜的人工智能計算,而無需依賴云端服務(wù)。這將對個人電腦的硬件性能提出新的要求,各大 CPU 廠商已經(jīng)為
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消息稱 OpenAI 仍在訓(xùn)練 GPT-5,最快今年夏天發(fā)布
- IT之家 3 月 20 日消息,知情人士告訴 Business Insider,OpenAI 準備在未來幾個月內(nèi)發(fā)布 GPT-5 模型,可能是今年夏季某個時間,IT之家后續(xù)將保持關(guān)注。圖源 Pexels一位知情人士表示,目前已經(jīng)有部分企業(yè)客戶收到了 OpenAI 最新模型及其對 ChatGPT 工具相關(guān)改進的 Demo。一位體驗過相關(guān)內(nèi)容的 CEO 表示,“它真的很不錯,相比之前的版本有了實質(zhì)性的提升”。這位 CEO 稱,OpenAI 還暗示了該模型一些尚未發(fā)布的功能,例如調(diào)
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英偉達黃仁勛回應(yīng) AI 芯片定價問題,強調(diào)中國市場重要性
- IT之家 3 月 20 日消息,當(dāng)?shù)貢r間 3 月 19 日上午,英偉達 CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪。他對記者表示,全球數(shù)據(jù)中心市場是英偉達的市場機會所在,同時,他對 AI 芯片定價也做出了回應(yīng),表示“只是試圖讓大家對定價有一定的感受,而并不是具體的報價”。IT之家將采訪重點內(nèi)容整理如下:針對有此前英偉達最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價在 3 萬至 4 萬美元的問題,黃仁勛予以回應(yīng),他表示:“我只是試圖讓大家對我們產(chǎn)品的定價有一定的感受,而并不打算給出具體的報價。因為根據(jù)每一個
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2024年成為傳統(tǒng)PC向AI PC的重大轉(zhuǎn)折點
- 與普通 PC 相比,AI PC 將溢價 10%-15%。
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2024年度盛會Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運算解決方案
- 強固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承,將于4月9-11日于德國紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運算」為主軸,聚焦全方位的智能嵌入式運算解決方案。通過四大專區(qū)分別呈現(xiàn)因應(yīng)不同工業(yè)應(yīng)用環(huán)境所需要的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。于「強固型嵌入式電腦專區(qū)」將展出一系列專為各式嚴峻復(fù)雜工業(yè)環(huán)境所設(shè)計的邊緣運算嵌入式電腦,「工業(yè)平板電腦與顯示器專區(qū)」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應(yīng)用顯示以及運算解決方案,「嵌入式GPU電腦
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SK海力士超高性能AI存儲器‘HBM3E’,全球首次投入量產(chǎn)并開始向客戶供貨
- · 繼HBM3,其擴展版HBM3E也率先進入量產(chǎn)階段· 研發(fā)完成后僅隔7個月開始向客戶供貨,期待能實現(xiàn)最高性能的AI· “將維持用于AI的存儲技術(shù)全球領(lǐng)先地位,并鞏固業(yè)務(wù)競爭力”2024年3月19日,SK海力士今日宣布,公司率先成功量產(chǎn)超高性能用于AI的存儲器新產(chǎn)品HBM3E*,將在3月末開始向客戶供貨。這是公司去年8月宣布開發(fā)完成HBM3E后,僅隔7個月取得的成果。SK海力士表示,“繼HBM3,公司實現(xiàn)了全球首次向客戶供應(yīng)現(xiàn)有DRAM最高性能的HBM3E。將通過成功HBM3
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聯(lián)想與英偉達合作,推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息,當(dāng)?shù)貢r間 3 月 18 日,全球 AI 盛會 GTC(GPU Technology Conference)2024 于圣何塞會議中心正式開幕,聯(lián)想集團與英偉達在會上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示,此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時代成功所需的關(guān)鍵的加速計算能力,將人工智能從概念變?yōu)楝F(xiàn)實”。聯(lián)想混合解決方案已經(jīng)針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進行了優(yōu)化,官方表示能夠?qū)崿F(xiàn)“安全、受支持且穩(wěn)定的生產(chǎn)級”AI,聯(lián)想還將為
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AI數(shù)據(jù)中心,正值風(fēng)口
- 人工智能(AI)已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出,在一夜之間贏得了數(shù)億用戶,人工智能模型也不再在后臺「低調(diào)」工作。相反,它已經(jīng)占據(jù)了舞臺的中心。沒有數(shù)據(jù)中心,AI 產(chǎn)業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數(shù)據(jù)中心,真香了嗎?下一個爆火的風(fēng)口數(shù)據(jù)中心是用于在網(wǎng)絡(luò)上傳遞、加速、展示、計算和存儲數(shù)據(jù)信息的物理場所,主要應(yīng)用于對數(shù)據(jù)計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成。數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備主要包括連接器(光纖、光模塊)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(
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IBM + X-POWER + 源卓微納:以AI會友,共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數(shù)字化"的時代已然拉開帷幕,全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)和生成式 AI 的"化學(xué)效應(yīng)",正在加速提升自動化工作流的智能水平,幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務(wù)影響,同時通過實時洞察和決策來加速和擴展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議程。據(jù)IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調(diào)研的洞察報告顯示,在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導(dǎo)式創(chuàng)新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報,其年凈利潤要比其他組織高出 72%,年收入增長率要高出
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'一個芯片超越一個小型GPU數(shù)據(jù)中心':又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身,并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立,他們之前都來自Tenstorrent(Grayskull的創(chuàng)建者)。Taalas正在開發(fā)一種自動流程,能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱,由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應(yīng)物效率高1000倍。
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Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里,一打芯片并排放在架子上,每個芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元(NPU),目標是擁有多達70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進行測試,并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片,NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器,意味著它們在深度學(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀元:2024 年預(yù)測
- 近幾年來,人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注,但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實上,大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個格局。然而,它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面,大型語言模型使處理大量信息變得容易,讓每個人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴展性。另一方面,攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率,利用大型語言模型引
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