ai 套件文章進(jìn)入ai 套件技術(shù)社區(qū)

孫正義建議日本將AI列入高考：不強(qiáng)制就不會認(rèn)真學(xué)

據(jù)外媒報道，軟銀集團(tuán)首席執(zhí)行官孫正義周二表示，日本應(yīng)該將人工智能作為大學(xué)入學(xué)考試的必考科目，彌補(bǔ)日本在該新興領(lǐng)域與美國和中國之間的差距。
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工信部科技司司長：芯片不突破 AI發(fā)展就是空中閣樓

據(jù)悉，由中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會主辦的“2019中國智慧企業(yè)發(fā)展論壇”在浙江省德清國際會議中心舉辦。主題為“智能自主全面賦能”。工業(yè)和信息化部科技司司長胡燕出席并致辭。
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智慧城市成為巨頭爭相搶奪的重要市場

隨著AI跟5G技術(shù)加速，國內(nèi)智慧城市解決方案企業(yè)將要迎來發(fā)展春天？智慧城市不論是場景還是服務(wù)都有很大的發(fā)展機(jī)遇，這也讓不少投資者看好這個行業(yè)未來的發(fā)展，智慧城市這個行業(yè)能否誕生新晉獨(dú)角獸?
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攜手故宮文化，商湯用AI演繹歷史的傳承與創(chuàng)新

商湯科技首次與故宮文化攜手合作，將創(chuàng)新的AI技術(shù)與中國傳統(tǒng)文化融合，打造“AI+文化”的新玩法，為觀眾創(chuàng)造意趣橫生的觀展體驗(yàn)。
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奔馳以AI驅(qū)動車載娛樂系統(tǒng)

日前，人工智能（AI）公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團(tuán)展開深入合作，為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進(jìn)行創(chuàng)新升級。
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孫正義宣布未來10年投資1.84億美元加速日本AI研究

據(jù)國外媒體報道，軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人孫正義（Masayoshi Son）近日公布了一項(xiàng)1.84億美元的計劃，以加速日本的人工智能（AI）研究，并聘請阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云闡述他將這項(xiàng)技術(shù)商業(yè)化的目標(biāo)。
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Facebook推出新款A(yù)I打牌機(jī)器人

Facebook 新推出的 AI 打牌機(jī)器人，已經(jīng)獲得了多人協(xié)作性上的全面提升。外媒報道稱，新機(jī)器人可在德州撲克和 Go 等流行棋盤游戲上打敗專業(yè)選手。上周五的時候，該公司 AI 研究人員稱其已攻克一個難題 —— 創(chuàng)建一個能在團(tuán)隊(duì)合作中獲得高分的 Hanabi 卡牌游戲機(jī)器人。
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為自動駕駛準(zhǔn)備沃爾沃集團(tuán)投資Apex.AI

從沃爾沃官方獲悉，沃爾沃集團(tuán)于日前完成了對Apex.AI的風(fēng)險投資。后者是一家成立于2017年的自動駕駛軟件公司，而此次投資也是為自動駕駛系統(tǒng)的安全認(rèn)證軟件框架提供開發(fā)資金，未來將被運(yùn)用于汽車的自動駕駛方面。同時沃爾沃表示，該交易對沃爾沃集團(tuán)的收入或財務(wù)狀況并不會產(chǎn)生重大影響。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢

問：AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而，隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側(cè)重于推理，而不是訓(xùn)練，盡管這并沒有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)（例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會

問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）的概念應(yīng)運(yùn)而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。目前，邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時，工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化

在我們看來，邊緣AI將會給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來變化，包含對環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識別與判斷，對機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)化控制，對設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，等等, 非常多的領(lǐng)域都會用到。在不遠(yuǎn)的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計算,　而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。針對邊緣AI的應(yīng)用，TI推出了系列應(yīng)用處理器：Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如，目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器，基于典型的多核異構(gòu)處理器
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智能工廠的AI趨勢：從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進(jìn)

邊緣AI給工業(yè)帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣，融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務(wù)。邊緣計算將云計算和數(shù)據(jù)存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部經(jīng)理杜灝邊緣計算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，AI技術(shù)的普及，越來越多的智能化設(shè)備走進(jìn)了我們的生活?！霸O(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
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為MCU賦能工業(yè)AI

問：邊緣AI給工業(yè)帶來了哪些變化？答：邊緣人工智能技術(shù)可以用于開發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時，這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因?yàn)楸敬尾稍L是工業(yè)專題，所以我們以電機(jī)為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運(yùn)轉(zhuǎn)，所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機(jī)上添加一個運(yùn)行AI的智能單元，能夠準(zhǔn)確地檢測到老化現(xiàn)象，將有助于預(yù)測故障并防止停機(jī)停產(chǎn)。有趣的是，因?yàn)殡姍C(jī)上裝有AI設(shè)備，不需要一直連接到云端，就能準(zhǔn)確的檢測到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
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Xilinx 宣布Vitis AI 即日起開放下載，人工智能推斷再提速

日前，自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司\宣布其人工智能推斷開發(fā)軟件平臺Vitis AI即日起開放免費(fèi)下載，更多開發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。
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Xilinx宣布Vitis AI即日起開放下載，人工智能推斷再提速

自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開發(fā)軟件平臺Vitis? AI即日起開放免費(fèi)下載，更多開發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型，可加速基于 Xilinx? 平臺部署深度學(xué)習(xí)推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應(yīng)用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預(yù)先訓(xùn)練的模型啟動設(shè)計，享受深度學(xué)習(xí)加速的優(yōu)勢。Vit
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