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AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據(jù)DIY工具包銷售商ElectromMaker報道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當DIY網(wǎng)站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談論Jetson AGX Orin開發(fā)者工具包時，觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
- 關鍵字： 開發(fā)者工具包 Nvidia AI
傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統(tǒng)演進
- 當前，消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能，逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能，并實時提供預測性響應，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過，智能響應的優(yōu)劣，很大程度上依賴于內(nèi)置傳感器所收集數(shù)據(jù)的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說，如何利用有限的產(chǎn)品空間布局最小化的傳感器模塊，同時保持高精度并延長電池壽命，是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn)，一般有兩種應對思維：一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比，一是投資研發(fā)新型低功耗架構。在ADI看來，第
- 關鍵字： 傳感器 模塊電源 AI
瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構批準后，于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車、工業(yè)和消費類產(chǎn)品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結合，將實現(xiàn)機器學習和信號處理的無縫銜接
- 關鍵字： 瑞薩電子 Reality AI 收購
NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應用
- 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具，提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學習應用的挑戰(zhàn)長久以來，期望采用機器學習的公司，為了收集長達數(shù)個月的大量數(shù)據(jù)，必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
- 關鍵字： NanoEdge AI 嵌入式系統(tǒng) ST
智慧工廠HMI的三大趨勢 高彈性、視覺性、可靠性
- 隨著元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠在AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術導入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來愈快。其中，高彈性、視覺性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報告指出，全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元，預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預估，2024年元宇宙市場規(guī)模將達8000億美元，跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領域
- 關鍵字： 元宇宙 智能工廠 AI 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字孿生 HMI 工業(yè)4.0
英特爾發(fā)布開源AI參考套件
- 英特爾正式推出了首套開源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學習管道說明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件，讓數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者能夠學習如何更快速、更簡單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經(jīng)理李煒博士表示：“在開放和眾創(chuàng)的環(huán)境中，創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
- 關鍵字： 英特爾 開源 AI
助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學習開源項目重磅發(fā)布
- 2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術成果——YLearn因果學習開源項目，并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預測到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學習&人工智能領域專家：九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊，共同探討當前因果學習在學術界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動因果科學的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
- 關鍵字： AI 智能計算 九章云極
從測量入手，判斷 AI 算法的潛力
- 人工智能（AI）算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結果發(fā)送給處理器進一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關鍵。通過反饋環(huán)路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
- 關鍵字： 是德科技 測量 AI
打破內(nèi)存墻、功耗墻，國產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來
- 隨著5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業(yè)和城市開始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數(shù)字孿生技術已被寫進國家“十四五”規(guī)劃，為數(shù)字孿生城市建設提供國家戰(zhàn)略指引。 關于數(shù)字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們?nèi)サ昀镔徫锴爸恍璐蜷_APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
- 關鍵字： 愛芯元智 AI-NPU
全面普及，穩(wěn)定增長：《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》研究發(fā)布
- 在數(shù)字化轉型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)工作流程和業(yè)務流程的自動化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強的技術后盾。IDC預測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實現(xiàn)增強”成為自動化市場的重要發(fā)展趨勢。近日，IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》報告，主要論述了RPA+AI軟件的市場份額，數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場規(guī)模為 2.6 億美元，比上一年增長 52.1%。IDC預計，未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
- 關鍵字： RPA AI
意法半導體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設備端學習和診斷
- 意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件?，F(xiàn)在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務時，內(nèi)置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
- 關鍵字： 意法半導體 NanoEdge AI Studio 智能傳感器 診斷
Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績
- Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現(xiàn)了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進行了BERT的提交，并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
- 關鍵字： Graphcore MLPerf AI
北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng)新的“AI智算中心”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟新時代
- 6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)布會。公布了北京電信將建設基于昇騰的全棧訓推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動數(shù)字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會上表示：北京電信積極響應國家“加快數(shù)字化發(fā)展建設數(shù)字中國”的數(shù)字化戰(zhàn)略和集團“AI+計劃”，布局AI算力中心，將建設從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng)新的訓推一體融合賦能平臺，并且通過深入
- 關鍵字： AI 昇騰 5G
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